> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/tracking-interface/suggest-tracking.md). # Suggest-Tracking Sie können auch Tracking zum FactFinder hinzufügen **Suggest-Modul** um das Nutzerverhalten zu analysieren und die Optimierung zu unterstützen. Tracking ist normalerweise bereits im Beispielskript enthalten, das von FactFinder oder auf [GitHub](https://github.com/fact-finder). Wenn Sie Ihre eigene Suggest-Integration erstellen, fügen Sie die relevanten Tracking-Parameter selbst hinzu. In beiden Fällen ist es eine gute Idee, die übermittelten Parameter zu überprüfen, sobald die Integration abgeschlossen ist. **Suggest-Tracking** funktioniert, indem Parameter zur nachfolgenden FactFinder-Abfrage hinzugefügt werden. Diese Parameter zeigen, ob die Suche durch einen Vorschlag ausgelöst wurde und welche Buchstaben der Benutzer vor der Auswahl eingegeben hat. ## Parameter *** > **queryFromSuggest** Dieser Parameter gibt an, dass die FactFinder-Abfrage durch eine Auswahl aus der Vorschlagsliste ausgelöst wurde. In diesem Fall senden Sie den Wert `true`. *** > **userInput** Verwenden Sie diesen Parameter, um die Buchstaben zu senden, die der Shop-Benutzer eingegeben hat, bevor die Suchanfrage ausgelöst wurde. *** > **sid** Dieser Parameter ist erforderlich, wenn Sie das **A/B-Test-Modul**. Wenn keine Session-ID (`sid`) an FactFinder übergeben wird, verwendet die Suche immer Variante A, da die Session-ID darüber entscheidet, welche A/B-Test-Variante ausgeführt werden soll. ## Beispiel ### REST-Schnittstelle Angenommen, der Shop-Benutzer gibt `ri` in das Suchfeld ein und wählt `Ring` aus der Vorschlagsliste aus, was dann eine Suche nach *Ring*.\ Die FactFinder-Such-URL mit den Suggest-Tracking-Parametern sieht dann so aus: ```language-plaintext rest/{apiversion}/search/{channel}?query=Ring&...&queryFromSuggest=true&userInput=ri ``` --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/tracking-interface/suggest-tracking.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.