> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/sample-code-and-plugins.md). # Beispielcode und Plugins FactFinder bietet zusätzliche Ressourcen, um den Integrationsprozess zu erleichtern, darunter Beispielcode für verschiedene Sprachen und Plugins für beliebte Shopsysteme. Diese Ressourcen können als Ausgangspunkt oder sogar als vollständige Lösung für bestimmte Integrationsszenarien dienen. #### Beispielcode-Ressourcen Um Entwicklungsaufwand zu sparen, steht Beispielcode für verschiedene Integrationsschnittstellen und Programmiersprachen zur Verfügung. Diese Beispiele können als Ausgangspunkt für Ihr Integrationsprojekt dienen. Sie sind auf Anfrage oder über öffentliche Repositories verfügbar. Eine große Auswahl an Beispielcode ist auch auf GitHub verfügbar: . Teilen Sie Ihrem FactFinder-Ansprechpartner die geplante Programmiersprache und Integrationsmethode mit. Er oder sie kann Ihnen dann das passende Beispiel oder den passenden Startercode nennen. Die Verwendung dieser Beispiele als Grundlage kann den Integrationsprozess beschleunigen und Ihnen helfen, etablierte Best Practices einzuhalten. #### Plugins für Shopsysteme FactFinder bietet außerdem vorgefertigte Plugins für einige gängige Webshop-Plattformen an. Diese Plugins übernehmen einen Großteil der Integrationslogik direkt und können den Bedarf an individueller Entwicklung erheblich reduzieren, den Sie benötigen. Prüfen Sie mit einem FactFinder-Ansprechpartner, ob für Ihre Shop-Software ein Plugin verfügbar ist. Wenn eines vorhanden ist, können Sie es installieren und konfigurieren, um die Suche schnell zu aktivieren. So erhalten Sie eine stabile Integration, die auf bewährten Mustern für diese Plattform aufbaut. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/sample-code-and-plugins.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.