> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/generic-integration-topics/similar-products-integration.md).

# Integration ähnlicher Produkte

Rufen Sie ähnliche Produkte über die REST-API auf Grundlage konfigurierter Ähnlichkeitskriterien ab.

Similar Products gibt für ein gegebenes Produkt eine festgelegte Anzahl ähnlicher Produkte zurück. Die Ähnlichkeit wird anhand zuvor definierter Eigenschaften oder Kategorien bestimmt.

Wenn die Datenbank weniger ähnliche Produkte enthält als angefordert, wird nur der verfügbare Satz zurückgegeben.

### Integration über REST

Die REST-API-Dokumentation ist Teil der Suchanwendung und unter \[Ihr NG-Server]/fact-finder/swagger-ui.html verfügbar. Sie können auch hier darauf zugreifen:

Swagger-Link: <https://ng-demo.fact-finder.de/fact-finder/swagger-ui.html>

Zusätzlich zur Parameterdokumentation können Sie Anfragen testen und die Ergebnisse direkt überprüfen. Da die Dokumentation mit Swagger erstellt wurde, können Sie auch Swagger Codegen verwenden, um einen Client zu generieren.

Moduldaten über das `similarproducts` Methode.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/generic-integration-topics/similar-products-integration.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.