> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/campaign-specific-integration/integrating-advisor-campaigns.md).

# Integration von Berater-Kampagnen

Dies sind Kampagnen, bei denen das `Ausprägung` Attribut auf `ADVISOR`. Advisor-Kampagnen enthalten zwei Abschnitte in der Antwort:

* Der erste Abschnitt enthält die aktiven Fragen und die zugehörigen Antworten.
* Der zweite Abschnitt enthält den vollständigen Frage-Antwort-Baum. Die aktiven Fragen sind diejenigen, die dem Shop-Besucher derzeit angezeigt werden. Da die Kampagne als Baum strukturiert ist, enthält der aktive Abschnitt zunächst die erste Frage in diesem Baum.

Wenn der Benutzer eine Antwort auswählt, werden die darunterliegenden Folgefragen als aktive Fragen zurückgegeben.

### REST-Schnittstelle

Die REST-API-Dokumentation ist Teil der Suchanwendung und unter \[Ihr NG-Server]/fact-finder/swagger-ui.html verfügbar. Sie können auch hier darauf zugreifen:

Swagger-Link: <https://ng-demo.fact-finder.de/fact-finder/swagger-ui.html>

Die relevanten Methoden sind unter `Datensätze`. Zusätzlich zur Parameterdokumentation können Sie Anfragen testen und die Ergebnisse direkt überprüfen. Da die Dokumentation mit Swagger erstellt wurde, können Sie auch Swagger Codegen verwenden, um einen Client zu generieren.

Bitte verwenden Sie die `Kampagne` Methode, um Kampagnen abzurufen.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/campaign-specific-integration/integrating-advisor-campaigns.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.