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# Integration von Berater-Kampagnen

Behandeln Sie Berater-Kampagnen, indem Sie aktive Fragen, Antworten und den zugrunde liegenden Fragenbaum anzeigen.

Dies sind Kampagnen, bei denen das `Ausprägung` Attribut auf `ADVISOR`. Advisor-Kampagnen enthalten zwei Abschnitte in der Antwort:

* Der erste Abschnitt enthält die aktiven Fragen und die zugehörigen Antworten.
* Der zweite Abschnitt enthält den vollständigen Frage-Antwort-Baum. Die aktiven Fragen sind diejenigen, die dem Shop-Besucher derzeit angezeigt werden. Da die Kampagne als Baum strukturiert ist, enthält der aktive Abschnitt zunächst die erste Frage in diesem Baum.

Wenn der Benutzer eine Antwort auswählt, werden die darunterliegenden Folgefragen als aktive Fragen zurückgegeben.

### REST-Schnittstelle

Die REST-API-Dokumentation ist Teil der Suchanwendung und unter \[Ihr NG-Server]/fact-finder/swagger-ui.html verfügbar. Sie können auch hier darauf zugreifen:

Swagger-Link: <https://ng-demo.fact-finder.de/fact-finder/swagger-ui.html>

Die relevanten Methoden sind unter `Datensätze`. Zusätzlich zur Parameterdokumentation können Sie Anfragen testen und die Ergebnisse direkt überprüfen. Da die Dokumentation mit Swagger erstellt wurde, können Sie auch Swagger Codegen verwenden, um einen Client zu generieren.

Bitte verwenden Sie die `Kampagne` Methode, um Kampagnen abzurufen.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/campaign-specific-integration/integrating-advisor-campaigns.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.