> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/campaign-specific-integration/integrating-advisor-campaigns.md).

# Integration von Advisor-Kampagnen

Dies sind Kampagnen, bei denen das `Geschmacksrichtung` Attribut auf `ADVISOR`gesetzt ist. Advisor-Kampagnen enthalten zwei neue Abschnitte in ihrer Antwort:

* Der erste Abschnitt enthält die aktiven Fragen und die zugehörigen Antworten.
* Der zweite Abschnitt enthält den vollständigen Fragen- und Antwortbaum. Die aktiven Fragen sind diejenigen, die dem Shop-Besucher derzeit angezeigt werden sollen. Da die Kampagne aus einem Baum oder einer Hierarchie von Fragen und Antworten besteht, besteht der Abschnitt „aktive“ Fragen zunächst aus der ersten Frage im Baum.

Wenn der Benutzer auf eine Antwort klickt, werden die Folgefragen unterhalb der ausgewählten Antwort als aktive Fragen zurückgegeben.

### REST-Schnittstelle

Die technische Dokumentation der REST-API ist in der Search-Anwendung selbst enthalten und kann über \[Ihr NG-Server]/fact-finder/swagger-ui.html aufgerufen werden. Sie ist auch über die folgende URL erreichbar:

Swagger-Link: <https://ng-demo.fact-finder.de/fact-finder/swagger-ui.html>

Methoden sind unter records dokumentiert. Zusätzlich zum Anzeigen der Parameterdokumentation können Sie auch eine Abfrage testen und die Ergebnisse anzeigen. Die Dokumentation wurde mit Swagger erstellt, sodass Sie Swagger Codegen verwenden können, um einen Client für die Nutzung in Ihrem Code zu generieren.

Bitte verwenden Sie die `Kampagne` Methode, um Kampagnen abzurufen.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/campaign-specific-integration/integrating-advisor-campaigns.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
