> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/integrating-product-data-in-factfinder-search.md).

# Integration von Produktdaten in die FactFinder-Suche

In den meisten Fällen wird die anfängliche Integration der Produktdaten vom FactFinder-Team durchgeführt. Der zuvor erzeugte Produktdaten-Export wird ausgewertet und basierend auf dieser Auswertung wird eine Suchumgebung erstellt. Am Ende dieses Prozesses wird eine voll funktionsfähige Suchanwendung einschließlich Verwaltungsoberfläche zur Nutzung bereitgestellt.

Wenn die Suche als ASP-Service (Application Service Providing) betrieben wird, richtet ein FactFinder-Ansprechpartner die Anwendung auf einem Server ein und stellt die Zugangsdaten bereit. Diese Anwendung ist in der Regel über das Internet zugänglich.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/integrating-product-data-in-factfinder-search.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.