Bereitstellung von Verkaufsdaten für die Recommendation-Engine

Zusätzlich zu den Produktdaten, die bereits über die Suche verfügbar sind, verwendet die FactFinder Recommendation Engine Verkaufsinformationen, die Sie uns ebenfalls bereitstellen müssen.

Dafür stehen zwei grundlegende Optionen zur Verfügung. Sie können die Daten entweder über die Tracking-Schnittstelle senden oder sie in einer Datei bereitstellen, die Sie in bestimmten Intervallen übermitteln.

Tracking

Dies ist die empfohlene Methode, da die Tracking-Integration auch andere Vorteile bietet, wie zusätzliche Analyseoptionen. Die Tracking-Schnittstelle wird auch für die FactFinder-Standardintegration empfohlen, sodass in der Regel kein zusätzlicher Aufwand erforderlich ist.

Eine ausführlichere Beschreibung der von der Tracking-Schnittstelle angebotenen Funktionen und ihrer Verwendung finden Sie im Integrationsdokument. Damit Verkaufsdaten von der Recommendation Engine verwendet werden können, muss das Tracking bis zum Kauf-Event integriert sein.

Der große Nachteil dieser Methode ist, dass Verkäufe nur ab dem Zeitpunkt der Integration an FactFinder gesendet werden. Wenn die Tracking-Schnittstelle nur für die Recommendation Engine integriert ist oder dies eine Erstinstallation ist, gibt es eine kurze Lernphase. Wenn Sie dies vermeiden möchten, können Sie frühere Verkaufsinformationen in einer Exportdatei bereitstellen, die FactFinder ebenfalls als Quelle für den Import von Empfehlungsdaten verwenden kann.

Die Tracking-Daten müssen zuerst von Analytics aufbereitet werden, bevor sie von der Recommendation Engine verwendet werden können. Der WhatsHot-Job sammelt diese Daten dann periodisch (normalerweise einmal täglich) aus Analytics und speichert sie im APP_RESOURCES/analytics-Verzeichnis. Der Recommendation-Engine-Import funktioniert nur, wenn Daten vorhanden sind.

Exportdatei

Die gleichen Grundsätze, die für den Export von Produktdaten gelten, gelten auch bei der Erstellung dieser Exportdatei. Weitere Informationen zu diesen Grundsätzen finden Sie unter: Datensatzstruktur für Export/Import.

Eine CSV-Textdatei ist das ideale Format für diese Daten. Wichtig ist, dass der Export ein vollständiger Export sein muss – inkrementelle Lieferungen werden nicht unterstützt. Wenn dadurch ein sehr großes Datenvolumen entsteht, ist eine praktische Lösung, den exportierten Zeitraum auf 6–12 Monate zu begrenzen.

Die Datei muss die folgenden Informationen enthalten:

Name	Beschreibung
Zeitstempel	Datum und Uhrzeit des Kaufs.
Produkt-ID	ID oder Artikelnummer des gekauften Produkts. Dieser Identifikator muss auch in den Produktdaten vorhanden sein, die dem FactFinder Search-Tool bereitgestellt werden. In den Produktdaten muss dies das Feld mit der Feldrolle productNumber.
Menge	Menge des Produkts, die gekauft wurde.
Warenkorb-ID	Die Warenkorb-ID wird benötigt, um festzustellen, welche Produkte zusammen gekauft wurden. Diese ID muss pro Warenkorb eindeutig sein. Wenn sie fehlt oder 0 ist, wird das entsprechende Event ignoriert.
Benutzer-ID	Die Benutzer-ID identifiziert den Käufer. Wenn der Benutzer beim Kauf eingeloggt ist, wird die eigene Benutzer-ID des Shops für diesen Parameter verwendet. Unterstützt Ihr Webshop Käufe ohne Anmeldung, muss es sich um eine für jeden Kauf eindeutige ID handeln.

Wenn Varianten in den Produktdaten existieren und daher eine masterArticleNumber vorhanden ist, wird empfohlen, auch die masterId an die Recommendation Engine zu übergeben. Wenn eine Variante eines Produkts gekauft wird, lernt die Engine dann die Verbindung zum Master-Produkt.

Beispiel

Zeitstempel;ProduktID;Anzahl;WarenkorbID;BenutzerID
2009-03-26 00:08:10;16041987;1;3880;23
2009-03-26 00:08:10;4582657;1;3880;23
2009-03-26 00:08:10;8954245;1;3880;23
2009-03-26 00:28:25;5659536;2;3881;30
2009-03-26 00:08:10;4582657;1;3882;42
2009-03-26 00:28:25;4571231;1;3883;51
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