Bereitstellung von Verkaufsdaten für die Empfehlungs-Engine

Stellen Sie der Empfehlungs-Engine Verkaufsdaten über Tracking- oder CSV-Exportdateien bereit.

Zusätzlich zu den Produktdaten, die bereits über Search verfügbar sind, benötigt die FactFinder Recommendation Engine auch Verkaufsinformationen.

Es gibt zwei gängige Möglichkeiten, es bereitzustellen. Sie können die Daten entweder über die Tracking-Schnittstelle senden oder sie in einer Datei bereitstellen, die in regelmäßigen Abständen übermittelt wird.

Nachverfolgung

Dies ist die empfohlene Methode, da Tracking auch zusätzliche Vorteile bietet, wie etwa zusätzliche Analytics. Die Tracking-Schnittstelle ist Teil der standardmäßigen FactFinder-Integration, sodass dies normalerweise keinen zusätzlichen Aufwand bedeutet.

Weitere Details zur Tracking-Schnittstelle finden Sie in der Integrationsdokumentation. Um Verkaufsdaten für die Empfehlungs-Engine bereitzustellen, integrieren Sie das Tracking mindestens über die Kauf Ereignis.

Der Hauptnachteil besteht darin, dass Verkaufsdaten erst ab dem Zeitpunkt verfügbar sind, an dem die Zeiterfassung integriert ist. Wenn es sich um eine neue Einrichtung handelt, ist mit einer kurzen Anlernphase zu rechnen. Um diese Phase zu verkürzen, können Sie historische Verkaufsdaten auch in einer Exportdatei bereitstellen.

Tracking-Daten müssen zuerst von Analytics aufbereitet werden, bevor die Recommendation Engine sie verwenden kann. Die WhatsHot Der Job sammelt diese Daten regelmäßig, normalerweise einmal täglich, aus Analytics und speichert sie in der APP_RESOURCES/analytics Verzeichnis. Die Recommendation Engine Daten-Import funktioniert nur, wenn Daten verfügbar sind.

Exportdatei

Dieselben Grundsätze, die für den Export von Produktdaten gelten, gelten auch beim Erstellen dieser Exportdatei. Weitere Informationen zu diesen Grundsätzen finden Sie unter: Datensatzstruktur für Export/Daten-Import.

Eine CSV-Textdatei ist das ideale Format. Der Export muss ein vollständiger Export sein. Inkrementelle Lieferungen werden nicht unterstützt. Wenn das Datenvolumen groß ist, beschränken Sie den exportierten Zeitraum auf 6–12 Monate.

Die Datei muss die folgenden Informationen enthalten:

Name	Beschreibung
Zeitstempel	Datum und Uhrzeit des Kaufs.
Produkt-ID	ID oder Artikelnummer des gekauften Produkts. Diese Kennung muss auch in den Produktdaten vorhanden sein, die für das FactFinder Search-Tool bereitgestellt werden. In den Produktdaten muss dies das Feld mit der Feldrolle sein productNumber.
Menge	Menge des gekauften Produkts.
Warenkorb-ID	Die Warenkorb-ID ist erforderlich, um festzustellen, welche Produkte zusammen gekauft wurden. Diese ID muss pro Warenkorb eindeutig sein. Wenn sie fehlt oder 0 ist, wird das entsprechende Ereignis ignoriert.
Benutzer-ID	Die Benutzer-ID identifiziert den Käufer. Wenn der Benutzer beim Kauf angemeldet ist, wird für diesen Parameter die eigene Benutzer-ID des Shops verwendet. Wenn Ihr Webshop Käufe ohne Anmeldung unterstützt, muss dies eine ID sein, die für jeden Kauf eindeutig ist.

Wenn es in den Produktdaten Varianten gibt und ein masterArticleNumber ist verfügbar, übergeben Sie auch die masterId. Wenn eine Produktvariante gekauft wird, lernt die Engine dann die Beziehung zum Hauptprodukt.

Beispiel

Zeitstempel;Produkt-ID;Menge;Warenkorb-ID;Benutzer-ID
2009-03-26 00:08:10;16041987;1;3880;23
2009-03-26 00:08:10;4582657;1;3880;23
2009-03-26 00:08:10;8954245;1;3880;23
2009-03-26 00:28:25;5659536;2;3881;30
2009-03-26 00:08:10;4582657;1;3882;42
2009-03-26 00:28:25;4571231;1;3883;51
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