> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/campaign-specific-integration/integrating-feedback-campaign.md).

# Integration von Feedback-Kampagnen

Feedback-Kampagnen ermöglichen es Ihnen, Text oder Produkte als „Feedback“ an den Shop zurückzugeben. Diese Kampagnen verwenden den Typ oder `Ausprägung`, `FEEDBACK`.

## Feedback-Text

Frühere FactFinder-Versionen verwalteten diese Art von variablem Inhalt mit numerischen Kennungen. Das Integrationsprojekt legte fest, wo jede Feedback-Text-Nummer auf der Shop-Seite erschien. So könnte beispielsweise Feedback-Text Nummer 3 oberhalb der Suchergebnisse platziert worden sein *\[1]*.

Seit Version 6.7 verwenden Feedback-Texte stattdessen Namen.

Verwenden Sie für aktuelle Integrationen diese Namen als Kennungen.

> \[1]
>
> „Oberhalb der Suchergebnisse“ ist in diesem Fall wirklich nur ein Beispiel. Die Position des Feedback-Texts kann vom Shop-Betreiber im Integrationsprojekt ausgewählt werden.

Die Namen werden während des Integrationsprojekts mit dem Shop-Betreiber abgestimmt und anschließend in FactFinder konfiguriert. In der Benutzeroberfläche können Benutzer aus diesen vordefinierten Namen auswählen.\
Sie können außerdem festlegen, ob jeder Feedback-Text HTML enthalten darf. FactFinder gibt diese Eigenschaft zusammen mit dem Feedback-Text zurück, sodass Ihre Integration entscheiden kann, ob der Text mit HTML-Escaping versehen werden muss *\[2]*.

> \[2]
>
> Der Standardwert für das HTML-Attribut ist false. Wenn das HTML-Attribut nicht angegeben ist, bedeutet das, dass der Feedback-Text kein HTML enthalten darf und daher maskiert werden muss.

### REST-Schnittstelle

Die REST-API-Dokumentation ist Teil der Suchanwendung und unter \[Ihr NG-Server]/fact-finder/swagger-ui.html verfügbar. Sie können auch hier darauf zugreifen:

Swagger-Link: <https://ng-demo.fact-finder.de/fact-finder/swagger-ui.html>

Die relevanten Methoden sind unter `Datensätze`. Zusätzlich zur Parameterdokumentation können Sie Anfragen testen und die Ergebnisse direkt überprüfen. Da die Dokumentation mit Swagger erstellt wurde, können Sie auch Swagger Codegen verwenden, um einen Client zu generieren.

Bitte verwenden Sie die `Kampagne` Methode, um Kampagnen abzurufen.

## Push-Produkte

Sie können Produkte zuordnen zu **Feedback-Kampagnen**. FactFinder gibt die Produktliste mit der Kampagne zurück.

> Die Einträge der Produktliste enthalten jeweils die vollständige Feldliste aus dem Produktdatensatz in der FactFinder-Datenbank. Um Bandbreite zu sparen, können Sie jedoch auch die Parameter `idsOnly=true` mit der Suchanfrage übergeben. In diesem Fall wird der Inhalt der Datensätze weggelassen.

> Eine Kampagne kann auch mit 0 Produkten zurückgegeben werden. Benutzer können wählen, Kampagnenprodukte direkt in die Suchergebnisse zu integrieren. In diesem Fall wird keine separate Kampagnen-Produktliste zurückgegeben. Die Kampagne selbst wird weiterhin zurückgegeben, damit der Shop weiß, dass die Suchanfrage sie ausgelöst hat.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/campaign-specific-integration/integrating-feedback-campaign.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
