Verwendung des Predictive-Baskets
Wiederkehrende Kunden sind ein Gewinn für jeden Onlineshop, insbesondere wenn sie regelmäßiges Kaufverhalten zeigen. Der Predictive Basket erkennt diese Muster und schlägt wahrscheinliche Wiederholungskäufe im Voraus vor.
Die technische Dokumentation der REST-API ist innerhalb der Search-Anwendung verfügbar unter [your NG server]/fact-finder/swagger-ui.html. Sie können auch hier ein öffentliches Beispiel aufrufen:
Beispiel: https://ng-demo.fact-finder.de/fact-finder/swagger-ui.html
Bereitstellung von Daten für den Predictive Basket
Um den Predictive Basket mit Ihren Produktinformationen einzurichten, stellen Sie Verkaufsdaten in einer strukturierten CSV-Datei bereit.
Wenn Sie die folgenden Empfehlungen beachten, können Sie die Exportdatei mit minimalen Anpassungen in den Predictive Basket importieren. Wenn Sie diese Struktur nicht herstellen können, können wir vermutlich auch anders strukturierte Daten durch Erstellen einer Import-Routine verwenden – kontaktieren Sie uns.
Bitte beachten Sie beim Erstellen der Exportdatei Folgendes:
Erstellen Sie die Exportdatei im CSV-Textformat (Felder getrennt durch ein Trennzeichen wie Semikolon oder Tabulator)
Verwenden Sie wenn möglich die Zeichencodierung UTF-8. Wenn Sie eine andere Codierung verwenden, informieren Sie uns bitte
Erstellen Sie für jedes gekaufte Produkt (Datensatz) eine neue Zeile
Jede Zeile muss dieselbe Anzahl an Feldern enthalten
Stellen Sie sicher, dass keines der verwendeten Trennzeichen in den Bestelldaten selbst vorkommt. Andernfalls wird die Feldstruktur beim Import falsch interpretiert
Es darf am Anfang und Ende jeder Zeile kein Spaltentrennzeichen stehen, es sei denn, das erste oder letzte Feld ist in einigen Datensätzen vorhanden, aber leer. Wenn ein mittleres Feld leer bleiben soll, muss das Trennzeichen trotzdem geschrieben werden (Beispiel:
content1;content2;;content4;— fünf Felder; Felder drei und fünf sind leer)Die erste Zeile der CSV-Datei muss die Feldnamen enthalten. Die Struktur ist identisch mit den Datenzeilen (siehe Beispiel unten)
Beispiel für eine Datenstruktur ohne Feldbegrenzungen
Beispiel für eine Datenstruktur mit Feldbegrenzungen
Zusätzliche Informationen
Um später ein vollständiges Ergebnis darzustellen, liefern Sie die folgenden Informationen. Mit einem Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Die unten stehenden Feldnamen sind Empfehlungen. Die Benennung ist nicht case-sensitiv. Wenn Sie diese Empfehlungen befolgen, kann die Exportdatei mit minimalen Anpassungen in den Predictive Basket importiert werden.
Bestellnummer* Diese Information ist wichtig, um die Datensätze eindeutig zuzuordnen. Das Feld Bestellnummer sollte das erste Feld in Ihrem Export sein.
Verkaufsdatum* Das Verkaufsdatum wird als Zeitstempel nach ISO 8601 benötigt. Alternativ können Sie das Datum im Format angeben
YYYYmmdd.Kundennummer* Geben Sie hier eine Kunden-ID ein; diese kann anonymisiert sein. Die Kunden-ID muss jedoch über Sessions hinweg gleich bleiben.
Produktnummer* Eindeutige ID des gekauften Produkts.
Menge* Anzahl des gekauften Produkts als ganze Zahl.
Preis Der gültige Preis für das Produkt. Das Feld darf keine Währungssymbole enthalten und sollte durchgehend dasselbe Dezimaltrennzeichen verwenden. Das Dezimaltrennzeichen muss ein Punkt sein, kein Komma. Es darf keinen Tausendertrenner geben. Beispiel:
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