Prädiktiver Warenkorb
Bereiten Sie Verkaufs-Exportdaten für Predictive Basket vor, damit Wiederkaufsvorschläge generiert werden können.
Wiederkehrende Kunden sind für jeden Online-Shop wertvoll, besonders wenn sie regelmäßiges Kaufverhalten zeigen. Predictive Basket erkennt diese Muster und schlägt wahrscheinliche Wiederholungskäufe im Voraus vor.
Die technische Dokumentation der REST-API ist in der Suchanwendung verfügbar unter [Ihr NG-Server]/fact-finder/swagger-ui.html. Sie können hier auch auf ein öffentliches Beispiel zugreifen:
Bereitstellung von Daten für den Predictive Basket
Um den Predictive Basket mit Ihren Produktinformationen einzurichten, stellen Sie Verkaufsdaten in einer strukturierten CSV-Datei bereit.
Wenn Sie die Empfehlungen unten befolgen, kann die Exportdatei in der Regel mit minimalen Anpassungen in Predictive Basket importiert werden. Wenn Sie diese exakte Struktur nicht bereitstellen können, ist es oft dennoch möglich, mit einem anderen Format zu arbeiten, indem Sie eine Importroutine erstellen.
Bitte beachten Sie beim Erstellen der Exportdatei Folgendes:
Erstellen Sie die Exportdatei im CSV-Textformat, wobei die Felder durch ein Trennzeichen wie Semikolon oder Tabulator getrennt sind
Verwenden Sie nach Möglichkeit die UTF-8-Zeichencodierung. Wenn Sie eine andere Codierung verwenden, teilen Sie uns dies mit
Erstellen Sie für jedes gekaufte Produkt (Datensatz) eine neue Zeile
Jede Zeile muss die gleiche Anzahl an Feldern enthalten
Stellen Sie sicher, dass das gewählte Trennzeichen in den Auftragsdaten selbst nicht vorkommt. Andernfalls wird die Feldstruktur während des Daten-Imports falsch interpretiert
Am Anfang und Ende jeder Zeile darf kein Spaltentrennzeichen stehen, es sei denn, das erste oder letzte Feld ist in einigen Datensätzen vorhanden, aber leer. Wenn ein mittleres Feld leer bleiben soll, muss das Trennzeichen dennoch geschrieben werden (Beispiel:
content1;content2;;content4;— fünf Felder; Felder drei und fünf sind leer)Die erste Zeile der CSV-Datei muss die Feldnamen enthalten. Die Struktur ist identisch mit den Datenzeilen (siehe Beispiel unten)
Beispiel-Datenstruktur ohne Feldtrennung
Beispiel-Datenstruktur mit Feldtrennzeichen
Zusätzliche Informationen
Um später ein vollständiges Ergebnis darzustellen, geben Sie die folgenden Informationen an. Felder, die mit einem Sternchen (*) markiert sind, sind obligatorisch.
Die untenstehenden Feldnamen sind Empfehlungen. Die Benennung ist nicht groß-/kleinschreibungssensitiv. Wenn Sie diesen Empfehlungen folgen, kann die Exportdatei mit minimalen Anpassungen in den Predictive Basket importiert werden.
Bestellnummer* Diese Information ist wichtig, um die Datensätze eindeutig zuzuordnen. Das Feld für die Bestellnummer sollte das erste Feld in Ihrem Export sein.
Verkaufsdatum* Das Verkaufsdatum ist als Zeitstempel gemäß ISO 8601 erforderlich. Alternativ können Sie das Datum im Format angeben
YYYYmmdd.Kundennummer* Geben Sie hier eine Kunden-ID ein; diese kann anonymisiert sein. Die Kunden-ID muss jedoch über Sitzungen hinweg gleich bleiben.
Produktnummer* Eindeutige ID des gekauften Produkts.
Menge* Menge des gekauften Produkts als Ganzzahl.
Preis Der gültige Preis für das Produkt. Das Feld darf keine Währungssymbole enthalten und sollte durchgängig denselben Dezimaltrenner verwenden. Der Dezimaltrenner muss ein Punkt sein, kein Komma. Es darf kein Tausendertrennzeichen vorhanden sein. Beispiel:
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