> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/optional-interfaces/updating-databases.md).

# Datenbanken aktualisieren

Triggern Sie Datenbank-Updates über die Daten-Import-Schnittstelle, wenn Ihre Einrichtung keine Importe automatisch startet.

In den meisten Fällen verarbeitet FactFinder Datenaktualisierungen selbst. In einigen Setups wird jedoch der Daten-Import nicht von FactFinder gestartet, sondern über die Import-Schnittstelle. Das ist besonders nützlich, wenn die Daten mit der Push-Methode bereitgestellt werden.

Wenn die FactFinder-Suchkonfiguration eine URL für die Exportdaten enthält, kann FactFinder die Daten herunterladen, bevor der Daten-Import gestartet wird.

### REST-Schnittstelle

Die REST-API-Dokumentation ist Teil der Suchanwendung und unter \[Ihr NG-Server]/fact-finder/swagger-ui.html verfügbar. Sie können auch hier darauf zugreifen:

Swagger-Link: <https://ng-demo.fact-finder.de/fact-finder/swagger-ui.html>

Die relevanten Methoden sind unter `Datensätze`. Zusätzlich zur Parameterdokumentation können Sie Anfragen direkt testen und die Ergebnisse überprüfen. Da die Dokumentation mit Swagger erstellt wurde, können Sie außerdem Swagger Codegen verwenden, um einen Client für Ihren Code zu generieren.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/optional-interfaces/updating-databases.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.