> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/tracking-interface.md).

# Tracking-Schnittstelle

Tracking-Informationen ermöglichen dem FactFinder Search-Tool, automatisch aus dem Benutzerverhalten zu lernen.

Die über diese Schnittstelle bereitgestellten Daten können für verschiedene Zwecke verwendet werden, z. B. zum Nachverfolgen von Ereignissen wie dem Anklicken einer Produktdetailseite, dem Hinzufügen eines Produkts zum Warenkorb und dessen Kauf. Diese Informationen bilden die Grundlage für die automatisierte Suchoptimierung und verbessern die Suchergebnisse basierend auf dem etablierten Kundenverhalten.

Informationen über Produktklicks, Warenkorb-Ereignisse und Käufe (also das Benutzerverhalten) sind für das Personalisierungsmodul erforderlich, das jedem Benutzer maßgeschneiderte Suchergebnisse liefert. Die Informationen zu Produktkäufen können auch vom Empfehlungs-Engine-Modul genutzt werden. Weitere Informationen sind in der entsprechenden [Dokumentation](https://ng-demo.fact-finder.de/fact-finder/swagger-ui.html#/tracking).

Welche Ereignisse Sie an FactFinder übermitteln, hängt von Ihren Anforderungen und Zielen ab. Für die automatisierte Suchoptimierung sind jedoch mindestens die Warenkorb- und Kauf-Ereignisse erforderlich. Die folgenden Ereignisse werden unterstützt:

* Klick auf die Produktdetailseite
* Hinzufügen eines Produkts in den Warenkorb
* Kauf eines Produkts
* Ein Nutzer meldet sich im Shop an
* Klick auf ein vom Empfehlungs-Engine vorgeschlagenes Produkt
* Nutzer-Feedback zu den Suchergebnissen
* Shop-Cachehit

Bitte beachten Sie, dass die Personalisierung nur funktioniert, wenn mit jeder Suchanfrage eine gültige Session-ID gesendet wird.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/tracking-interface.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
