> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/tracking-interface/tracking-interface-integration.md). # Tracking-Interface-Integration Tracking-Informationen ermöglichen dem FactFinder Search Tool, automatisch aus dem Nutzerverhalten zu lernen. Die über diese Schnittstelle bereitgestellten Daten können für verschiedene Zwecke verwendet werden. Dazu gehört das Nachverfolgen von Ereignissen wie dem Klicken eines Nutzers auf eine Detailseite, dem Hinzufügen eines Produkts in den Warenkorb und dessen Kauf. Die Informationen können die Basis für eine automatisierte Suchoptimierung bilden. Sie verbessern das Suchergebnis automatisch auf Grundlage des etablierten Konsumentenverhaltens. Informationen über Produktklicks, Warenkorb- und Kaufereignisse, also das Nutzerverhalten, werden für das Personalisierungs-Modul benötigt, das jedem Nutzer maßgeschneiderte Suchergebnisse liefert.\ Die Informationen zu Produktkäufen können auch als Grundlage für das Empfehlungs-Engine-Modul verwendet werden. Mehr Informationen über dieses Modul finden Sie in der entsprechenden [Dokumentation](/integration/de/recommendation-engine-integration.md). Welche Ereignisse Sie an FactFinder übermitteln, hängt von Ihren Anforderungen und Zielen ab. Für die automatisierte Suchoptimierung müssen jedoch mindestens die Ereignisse Warenkorb und Kauf übermittelt werden. Die folgenden Ereignisse werden unterstützt: * Klick auf die Produktdetailseite * Hinzufügen eines Produkts in den Warenkorb * Kauf eines Produkts * Ein Nutzer meldet sich im Shop an * Klick auf ein vom Empfehlungs-Engine vorgeschlagenes Produkt * Nutzer-Feedback zu den Suchergebnissen * Shop-Cachehit Bitte beachten Sie, dass die Personalisierung nur funktioniert, wenn bei jeder Suchanfrage eine korrekte Session-ID mitgesendet wird. Weitere Informationen dazu finden Sie in der [Search Integration Documentation](/integration/de/factfinder-search-integration.md). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/tracking-interface/tracking-interface-integration.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.