> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/optional-interfaces/changing-deleting-and-adding-records-delta-updates.md). # Ändern, Löschen und Hinzufügen von Datensätzen (Delta-Updates) Inkrementelle Datensatzänderungen mit Delta-Updates anwenden und verstehen, wann sie sicher verwendet werden können. Diese Oberfläche ermöglicht es Ihnen, einzelne Datensätze oder Datensatzstapel in der Suchdatenbank zu aktualisieren, zu löschen oder hinzuzufügen. > Änderungen, die über diese Oberfläche vorgenommen werden, können durch den nächsten Daten-Import überschrieben werden. Der Produktdatenexport aus Ihrem Shopsystem bleibt die Grundlage für Importe. Verwenden Sie diese Schnittstelle hauptsächlich für vorübergehende Korrekturen oder schnelle Datensatzkorrekturen. Änderungen sind in der Suche sofort verfügbar. Wenn Sie die Datenbank speichern, werden die Änderungen auf die Festplatte geschrieben und bleiben nach einem Neustart verfügbar. Das Speichern benötigt Rechenleistung und sollte daher nicht nach jeder einzelnen Änderungsanfrage durchgeführt werden. ### REST-Schnittstelle Die REST-API-Dokumentation ist Teil der Suchanwendung und unter \[Ihr NG-Server]/fact-finder/swagger-ui.html verfügbar. Sie können auch hier darauf zugreifen: Swagger-Link: Die relevanten Methoden sind unter `Datensätze`. Zusätzlich zur Parameterdokumentation können Sie Anfragen direkt testen und die Ergebnisse überprüfen. Da die Dokumentation mit Swagger erstellt wurde, können Sie außerdem Swagger Codegen verwenden, um einen Client für Ihren Code zu generieren. > Wichtig: > > * Senden Sie nur tatsächliche Datenänderungen an FactFinder. > * Stellen Sie Aktualisierungen in die Warteschlange und senden Sie nach Möglichkeit mehrere Änderungen in einer Anfrage. > * Verwenden Sie Delta-Updates für inkrementelle Änderungen und halten Sie einen regelmäßigen täglichen `csv` als Ihre Ausgangsbasis importieren. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/optional-interfaces/changing-deleting-and-adding-records-delta-updates.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.