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# Caching von Suchergebnissen

Verstehen Sie, wie das FactFinder-Caching funktioniert und worauf Sie achten sollten, wenn Sie Ergebnisse auch in Ihrem Shop cachen.

FactFinder enthält einen Cache für Suchergebnisse, der wiederholte Abfragen beschleunigt. Um zu entscheiden, ob eine Anfrage zu einer zwischengespeicherten Suchanfrage passt, prüft FactFinder die übergebenen Suchparameter. Übergeben Sie nur Parameter, die FactFinder tatsächlich benötigt. Standardmäßig behandelt FactFinder jeden empfangenen Parameter als für das Caching relevant \[1]. Zusätzliche Parameter verringern die Effizienz des Cache.\
Sie können FactFinder-Ergebnisse auch in Ihrem Shopsystem cachen. Wenn Sie das tun, denken Sie daran, dass FactFinder seinen eigenen Cache ungültig machen kann, wenn sich die Konfiguration ändert oder Produktdaten aktualisiert werden. Ihr Shopsystem erfährt nicht automatisch von diesen internen Änderungen. Dadurch kann es vorkommen, dass der Shop weiterhin veraltete zwischengespeicherte Ergebnisse ausliefert.

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\[1] Parameter, die FactFinder nicht direkt verwendet, können dennoch von benutzerdefinierten Erweiterungen genutzt werden und dadurch das Suchergebnis verändern. Deshalb werden alle Parameter als für den Cache relevant behandelt.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/factfinder-search-integration/caching-search-results.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.