Vektorsuche

Überblick

Vektorsuche verbessert das Sucherlebnis, indem Ergebnisse anhand von Bedeutungund nicht nur anhand exakter Schlüsselwörter gefunden werden. Sie hilft Benutzern, relevante Inhalte zu entdecken, selbst wenn die herkömmliche Stichwortsuche versagt. Im Gegensatz zur Stichwortsuche, die auf exakten Wortübereinstimmungen beruht, stellt die Vektorsuche Text als hochdimensionale Vektoren (auch bekannt als Embeddings) dar, die Kontext und Semantik erfassen. Dadurch kann das System Ergebnisse anzeigen, die mit der Absicht der Anfrage übereinstimmen, auch wenn andere Wörter, Synonyme oder natürliche Formulierungen verwendet werden.

Wie funktioniert es?

• Text wird in Vektoren umgewandelt: Sowohl die Benutzeranfrage als auch die durchsuchbaren Inhalte werden in hochdimensionale numerische Darstellungen umgewandelt, die als Vektorenbezeichnet werden. Diese Vektoren erfassen die Bedeutung des Textes.

• Ähnlichkeit wird gemessen: Das System vergleicht Vektoren und gibt mithilfe einer proprietären Ähnlichkeitsmetrik die Ergebnisse zurück, die der Anfrage am ähnlichsten sind.

Hinweis zu Datenschutz und Technologie

Unterstützt durch fortschrittliches vektorbasiertes Sprachverständnis aber verzichtet auf allgemein verfügbare KI oder LLMs (große Sprachmodelle). Die gesamte Verarbeitung findet auf unseren Servern; statt, Ihre Daten verlassen niemals unsere Infrastruktur.

Wann Vektorsuche hilfreich ist

Vektorsuche ist besonders wertvoll, wenn:

• Sie Ergebnisse wünschen, die mit Absichtübereinstimmen, nicht nur mit exakten Schlüsselwörtern.

• Anfragen in natürlicher Spracheverfasst sind, etwa als vollständige Sätze oder Fragen.

• Benutzer häufig mit Synonymen, verwandten Begriffen oder unterschiedlicher Terminologie suchen.

• Anfragen Tippfehler, Rechtschreibfehler oder andere Fehler enthalten können.

• Anfragen gemischte Sprachen enthalten können.

Vor- und Nachteile

Vorteile:

• Findet relevante Ergebnisse auch bei vagen, unstrukturierten oder fehleranfälligen Anfragen.

• Handhabt Synonyme und Umschreibungen automatisch.

• Gut geeignet für explorative oder dialogorientierte Sucherlebnisse.

Nachteile:

• Ergebnisse können weniger nachvollziehbar sein.

• Genauigkeit und Relevanz erfordern möglicherweise eine gewisse Feinabstimmung.

Vektorsuche ist in zwei Modi verfügbar:

• Fallback-Vektorsuche – wird verwendet, wenn die Stichwortsuche keine Ergebnisse liefert.

• Hybridsuche – kombiniert Stichwort- und Vektorsuche für eine breitere Abdeckung.

Vorschlagen

Für alle Konfigurationen, in denen Vektorsuche aktiviert und aktiv ist, wird die Vektorsuche auch in Vorschlagen automatisch aktiv sein. Dadurch werden in Vorschlagen ähnliche Ergebnisse wie in der Produktsuche sichergestellt.