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# Fallback-Vektorsuche

## Überblick

Die **Vektorsuche 0-Treffer-Fallback** Funktion verbessert das Sucherlebnis, indem sie Suchanfragen ohne Ergebnisse eliminiert. Sie ermöglicht die Unterstützung für **konversationelle und natürliche Sprachsuche**, einschließlich **Long-Tail-Abfragen** die möglicherweise nicht direkt mit Produktbeschreibungen übereinstimmen.

**Wichtige Funktionen:**

* **Keine Ergebnisse mehr ohne Treffer**: Stellt sicher, dass Benutzer relevante Ergebnisse erhalten, selbst wenn keine exakten Keyword-Übereinstimmungen verfügbar sind.
* **Kontextbewusstes Verständnis**: Nutzt **Vektor-Embeddings** (auch bezeichnet als **Embedding-Modelle** oder **Sprachmodelle**), um die Absicht und den Kontext hinter Benutzeranfragen zu erfassen.
* **Unterstützung für natürliche Sprache**: Ermöglicht Benutzern die Suche in Alltagssprache und macht das Sucherlebnis intuitiver und flexibler.

Indem die Bedeutung hinter Suchanfragen verstanden wird, anstatt sich ausschließlich auf exakte Keyword-Übereinstimmungen zu verlassen, liefert der Vektorsuche 0-Treffer-Fallback relevantere und aussagekräftigere Ergebnisse – und hilft Benutzern dabei, das Gesuchte zu finden, selbst wenn die Terminologie abweicht.

**Hinweis:** Diese Funktion nutzt eine Technologie zum Sprachverständnis auf Vektorbasis, tut dies aber **nicht** auf allgemeine KI oder große Sprachmodelle (LLMs) zurück. Ihre Daten bleiben lokal auf unseren Servern.

## Vektorsucheinstellungen

Die **Seite für Vektorsucheinstellungen** ermöglicht es Ihnen, zu konfigurieren, was passiert, wenn eine **Schlüsselwortsuche keine Ergebnisse liefert** (auch als "0-Treffer"-Suche bekannt). Mit dieser Funktion können Sie einen **Fallback auf die vektorbasierten Suche**aktivieren und Benutzern helfen, relevante Ergebnisse zu finden, selbst wenn die herkömmliche Keyword-Übereinstimmung fehlschlägt.

**Verfügbarkeit**

Diese Einstellungsseite ist **nur sichtbar** wenn das **Vektorsuchmodul aktiviert ist** für Ihr Konto.

![Vektorsuche-Fallback-Modus](/files/4ddce662ac8d7025935e38c5f38167bb5d8d0438)

### Einstellungen

**Vektorsuchmodus**

* **Beschreibung**: Legt fest, wie die Vektorsuche in Bezug auf die Keyword-Suche verwendet wird.
* **Optionen**:
  * **Nur als Fallback**: Die Vektorsuche wird nur verwendet, wenn die Keyword-Suche keine Ergebnisse liefert.
  * **Hybrid**: Keyword- und Vektorsuchergebnisse werden zusammengeführt. Weitere Informationen zum Hybridmodus finden Sie unter [Hybride Suche](/docs/de/modules/vector-search/hybrid-search.md).
* **Standard**: **Nur als Fallback**

**Vektorsuche aktiv**

* **Beschreibung**: Aktiviert oder deaktiviert das Fallback-Verhalten der Vektorsuche.
* **Standard**: **Aus**
* **Wenn aktiviert**: Das System verwendet die Vektorsuche, um Ergebnisse abzurufen, wenn eine Keyword-Suche keine Treffer liefert.
* **Hinweis**: Diese Einstellung gilt nur, wenn der Vektorsuchmodus auf "Nur als Fallback" gesetzt ist.

**Limit**

* **Beschreibung**: Legt die **maximale Anzahl von Ergebnissen** fest, die aus einer Vektorsuche zurückgegeben werden, um zu verhindern, dass Ihr Kontingent zu schnell aufgebraucht wird.
* **Standard**: **1000**
* **Typ**: Ganzzahl
* **Hinweis**: Diese Einstellung gilt sowohl für den Fallback- als auch für den Hybridmodus.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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