> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/docs/de/modules/vector-search/hybrid-search.md). # Hybride Suche > :test\_tube: **Beta-Funktion :** Diese Funktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Zukünftige Aktualisierungen werden hier dokumentiert. ## Überblick Die **Hybride Vektorsuche** Die Funktion verbessert das Sucherlebnis, indem sie die traditionelle schlüsselwortbasierte Suche mit der vektorbasierten semantischen Suche kombiniert. Dieser Ansatz liefert umfassendere und relevantere Ergebnisse, indem er sowohl exakte Schlüsselwortübereinstimmungen als auch das Verständnis der Bedeutung hinter Suchanfragen nutzt. **Wichtige Funktionen:** * **Umfassende Ergebnisse**: Kombiniert schlüsselwortbasierte Präzision mit vektorbasiertem semantischem Verständnis. * **Anpassbare Gewichtung**: Steuert das Gleichgewicht zwischen Schlüsselwort- und Vektorsuchergebnissen. * **Mindestähnlichkeitsschwelle**: Legt Qualitätsstandards für Vektorsuchergebnisse fest. * **API-Parameterüberschreibung**: Feinabstimmung des Verhaltens der Vektorsuche pro Anfrage. Durch die Kombination beider Suchansätze liefert Hybrid Search Ergebnisse, die sowohl präzise als auch kontextuell relevant sind, und hilft Benutzern, das zu finden, wonach sie suchen, auch wenn sich ihre Terminologie von Produktbeschreibungen unterscheidet. **Hinweis:** Diese Funktion nutzt eine Technologie zum Sprachverständnis auf Vektorbasis, tut dies aber **nicht** auf allgemeine KI oder große Sprachmodelle (LLMs) zurück. Ihre Daten bleiben lokal auf unseren Servern. ## Vektorsucheinstellungen Die **Seite für Vektorsucheinstellungen** ermöglicht Ihnen die Konfiguration, wie Keyword- und Vektorsuchergebnisse kombiniert werden. Mit dieser Funktion können Sie **den Hybrid-Suchmodus** aktivieren und die Gewichtung und Qualität der Vektorsuchergebnisse steuern. **Verfügbarkeit** Diese Einstellungsseite ist **nur sichtbar** wenn das **Vektorsuchmodul aktiviert ist** für Ihr Konto. ![Hybrider Vektorsuchmodus](/files/6fe69a1ddcdeff0b1d72fdd2134190a72c13df8d) ### Einstellungen **Vektorsuchmodus** * **Beschreibung**: Legt fest, wie die Vektorsuche in Bezug auf die Keyword-Suche verwendet wird. * **Optionen**: * **Nur als Fallback**: Die Vektorsuche wird nur verwendet, wenn die Keyword-Suche keine Ergebnisse liefert. * **Hybrid**: Schlüsselwort- und Vektorsuchergebnisse werden zusammengeführt. * **Standard**: **Nur als Fallback** **Hybride Gewichtung** * **Beschreibung**: Steuert im Hybridmodus die Gewichtung der Vektorsuchergebnisse. * **Bereich**: 0 % bis 100 % * **Standard**: **50%** * **Auswirkung**: * Höhere Werte geben den Vektorsuchergebnissen mehr Gewicht. * Niedrigere Werte priorisieren Keyword-Suchergebnisse. * Nur anwendbar, wenn der Vektorsuchmodus auf „Hybrid“ gesetzt ist. **Min. Ähnlichkeitsscore** * **Beschreibung**: Legt die Mindestschwelle für die Ähnlichkeit von Vektorsuchergebnissen fest. * **Bereich**: 0 % bis 100 % * **Standard**: **50%** * **Auswirkung**: * Höhere Werte stellen sicher, dass nur hochrelevante Vektorergebnisse einbezogen werden. * Niedrigere Werte erlauben vielfältigere, aber möglicherweise weniger relevante Ergebnisse. * Nur anwendbar, wenn der Vektorsuchmodus auf „Hybrid“ gesetzt ist. **Limit** * **Beschreibung**: Legt die **maximale Anzahl von Ergebnissen** aus einer Vektorsuche zurückzugeben. * **Standard**: **1000** * **Typ**: Ganzzahl * **Hinweis**: Diese Einstellung gilt sowohl für den Fallback- als auch für den Hybridmodus. ## API-Parameter Die folgenden Parameter können verwendet werden, um die Vektorsucheinstellungen auf Anfragebasis zu überschreiben: **vectorMinSimi** * **Beschreibung**: Überschreibt die Einstellung für die Mindestähnlichkeit. * **Bereich**: 0,0 bis 1,0 (entspricht 0 % bis 100 %) * **Beispiel**: `vectorMinSimi=0,7` **hybridWeight** * **Beschreibung**: Überschreibt die Einstellung für die hybride Gewichtung. * **Bereich**: 0,0 bis 1,0 (entspricht 0 % bis 100 %) * **Beispiel**: `hybridWeight=0,8` Diese Parameter ermöglichen die dynamische Anpassung des Verhaltens der Vektorsuche basierend auf bestimmten Suchkontexten oder Benutzerpräferenzen. > :test\_tube: **Beta-Funktion**: Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/modules/vector-search/hybrid-search.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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