# Hybridsuche ## Überblick Die **Vector Hybrid Search** Funktion verbessert das Sucherlebnis, indem sie die traditionelle schlüsselwortbasierte Suche mit der vektorbasierten semantischen Suche kombiniert. Dieser Ansatz liefert umfassendere und relevantere Ergebnisse, indem er sowohl die exakte Übereinstimmung von Schlüsselwörtern nutzt als auch die Bedeutung hinter Suchanfragen versteht. **Wichtige Funktionen:** * **Umfassende Ergebnisse**: Kombiniert die Präzision der schlüsselwortbasierten Suche mit dem semantischen Verständnis der vektorbasierten Suche. * **Anpassbare Gewichtung**: Steuern Sie das Gleichgewicht zwischen Schlüsselwort- und Vektorsuchergebnissen. * **Mindestähnlichkeitsschwelle**: Legt Qualitätsstandards für Vektorsuchergebnisse fest. * **API-Parameterüberschreibung**: Feinabstimmung des Verhaltens der Vektorsuche pro Anfrage. Durch die Kombination beider Suchansätze liefert Hybrid Search Ergebnisse, die sowohl präzise als auch kontextuell relevant sind, und hilft Benutzern, das Gesuchte zu finden, selbst wenn ihre Begriffe von den Produktbeschreibungen abweichen. **Hinweis:** Diese Funktion nutzt eine Technologie zum sprachbasierten Verständnis auf Vektorbasis, verlässt sich jedoch nicht **auf** allgemeine KI oder große Sprachmodelle (LLMs). Ihre Daten bleiben lokal auf unseren Servern. ## Vektorsucheinstellungen Die **Seite „Vektorsucheinstellungen“** ermöglicht es Ihnen zu konfigurieren, wie schlüsselwort- und vektorsuchbasierte Ergebnisse kombiniert werden. Mit dieser Funktion können Sie den **Hybrid-Suchmodus** aktivieren und die Gewichtung sowie Qualität der Vektorsuchergebnisse steuern. **Verfügbarkeit** Diese Einstellungsseite ist **nur sichtbar** wenn das **Modul Vektorsuche aktiviert ist** für Ihr Konto. ![Hybridmodus der Vektorsuche](/files/6fe69a1ddcdeff0b1d72fdd2134190a72c13df8d) ### Einstellungen **Vektorsuchmodus** * **Beschreibung**: Legt fest, wie die Vektorsuche im Verhältnis zur schlüsselwortbasierten Suche verwendet wird. * **Optionen**: * **Nur als Fallback**: Die Vektorsuche wird nur verwendet, wenn die schlüsselwortbasierte Suche keine Ergebnisse liefert. * **Hybrid**: Ergebnisse der schlüsselwortbasierten Suche und der Vektorsuche werden zusammengeführt. * **Standard**: **Nur als Fallback** **Hybrid-Gewichtung** * **Beschreibung**: Steuert das Gewicht der Vektorsuchergebnisse im Hybridmodus. * **Bereich**: 0 % bis 100 % * **Standard**: **50%** * **Auswirkung**: * Höhere Werte geben den Vektorsuchergebnissen mehr Gewicht. * Niedrigere Werte priorisieren die Ergebnisse der schlüsselwortbasierten Suche. * Nur anwendbar, wenn der Vektorsuchmodus auf „Hybrid“ gesetzt ist. **Minimale Ähnlichkeitsbewertung** * **Beschreibung**: Legt die minimale Ähnlichkeitsschwelle für Vektorsuchergebnisse fest. * **Bereich**: 0 % bis 100 % * **Standard**: **50%** * **Auswirkung**: * Höhere Werte stellen sicher, dass nur hochrelevante Vektorergebnisse einbezogen werden. * Niedrigere Werte ermöglichen vielfältigere, aber möglicherweise weniger relevante Ergebnisse. * Nur anwendbar, wenn der Vektorsuchmodus auf „Hybrid“ gesetzt ist. **Limit** * **Beschreibung**: Legt die **maximale Anzahl an Ergebnissen** fest, die aus einer Vektorsuche zurückgegeben werden. * **Standard**: **1000** * **Typ**: Ganzzahl * **Hinweis**: Diese Einstellung gilt sowohl für den Fallback- als auch für den Hybridmodus. ## API-Parameter Die folgenden Parameter können verwendet werden, um die Vektorsucheinstellungen pro Anfrage zu überschreiben: **vectorMinSimi** * **Beschreibung**: Überschreibt die Einstellung für die minimale Ähnlichkeitsbewertung. * **Bereich**: 0,0 bis 1,0 (entspricht 0 % bis 100 %) * **Beispiel**: `vectorMinSimi=0,7` **hybridWeight** * **Beschreibung**: Überschreibt die Einstellung für die Hybrid-Gewichtung. * **Bereich**: 0,0 bis 1,0 (entspricht 0 % bis 100 %) * **Beispiel**: `hybridWeight=0,8` Diese Parameter ermöglichen eine dynamische Anpassung des Verhaltens der Vektorsuche basierend auf bestimmten Suchkontexten oder Benutzerpräferenzen. > :test\_tube: **Beta-Funktion**: Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/modules/vector-search/hybrid-search.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.