> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/docs/de/modules/personalization.md).

# Personalisierung

## Bessere Suchergebnisse und Empfehlungen mit minimalem Aufwand

Je mehr FactFinder-Module Sie verwenden, desto größer ist der Effekt der Personalisierung. Zusätzlich zu Suchergebnissen können Sie Empfehlungen und Kategorieseiten personalisieren. Sie können auch in Kampagnen hervorgehobene Produktsätze personalisieren. In einem 30-tägigen A/B-Test verzeichnete ein Händler einen Anstieg der Conversion um 15 % und einen Umsatzanstieg um 25 %.\
Ab FactFinder 6.11 ist keine zusätzliche Integration erforderlich. Wenn Tracking implementiert ist, können Sie Personalisierung sofort nutzen – typischerweise erzielen Sie so einen schnellen ROI.

![](/files/6029185460b9632ff48a7322171613fe95a2cb7b)

### Vorteile

* Der Umsatz kann innerhalb kurzer Zeit um bis zu 25 % gesteigert werden.
* Kostengünstiger im Vergleich zu Personalisierungsoptionen von Drittanbietern.
* Die technischen Voraussetzungen sind leicht zu erfüllen.

## Überblick

Das Personalisierungsmodul liefert Suchergebnisse, die den individuellen Kunden-Einstellungen entsprechen.

Ab Version 7 ermöglicht FactFinder, Suchergebnisse auf Grundlage der Kunden-Einstellungen anzupassen. FactFinder ermittelt diese Einstellungen auf Basis von Tracking-Daten.

Personalisierung kann sitzungsbasiert oder user-ID-basiert sein. Sitzungsbasierte Personalisierung verwendet nur das Verhalten innerhalb der Sitzung. User-ID-basierte Personalisierung berücksichtigt auch historische Kaufdaten. Um `userID`, muss das Shopsystem sie an FactFinder übergeben.

FactFinder Personalisierung passt das Suchergebnis auf Rangebene an. Bevorzugte Produkte werden auf Grundlage einer algorithmischen Bewertung nach vorne geschoben. Wie weit FactFinder bei den Ranganpassungen gehen kann, liegt bei Ihnen. Wichtig ist, dass FactFinder keine Produkte hinzufügt oder entfernt. Es ändert lediglich ihre Reihenfolge.

## Ort

Sie finden die **Personalisierung** Modul im linken Menü unter **Weitere Einstellungen… → Personalisierung** in der **Module** Kategorie.

![](/files/aeffa352957660e70ef9834d46326cba1127ddd7)

## Personalisierung konfigurieren

![](/files/3e4c2758c292cef50eec3e220f45bfe67078b6bc)

FactFinder NG verwendet mehrere Parameter für die Personalisierung, die Sie konfigurieren können:

**Aktiv** ![](/files/d60b9a1d295f3e5a431e240b70b5c4fdedd41532): Aktivieren oder deaktivieren Sie das Personalisierungsmodul pro Kanal.

**Einfluss** ![](/files/0dbecdbb252eaee5740388b19366e17865d71e8e): Passen Sie an, wie stark bevorzugte Produkte verstärkt werden. Niedrigere Werte haben nur geringe Auswirkungen; höhere Werte erhöhen den Einfluss.

**Gewicht** ![](/files/60e0c8a7ed46e9052ac662f12023d5b64e55c542), ![](/files/ad29674a4c646d4f0b4f78412d8300168f7c58f9), und ![](/files/aed3689b754a85a0d4ac9f5d13e013a6d74a0090): Bestimmen Sie, wie FactFinder die Ereignisse Click, Cart und Purchase bewertet. Standardwerte: 1 für Click, 10 für Cart, 20 für Purchase. Beispielsweise erhöht der Kauf eines Markenartikels die Präferenz für diese Marke um 20, während ein Klick auf eine andere Marke sie um 1 erhöht.

Auch geschobene Produkte können in Kampagnen personalisiert werden. Details finden Sie unter: [Kampagnen](/docs/de/discovery/campaigns.md).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/modules/personalization.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
