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# Integration

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Integration ist ein zentraler Bestandteil der Implementierung und erfordert Unterstützung durch Ihr Team. Es gibt zwei Hauptwege, Ihre eCommerce-Seite mit FactFinder zu integrieren:

## REST-API

Integrieren Sie serverseitig mithilfe der FactFinder REST-API. FactFinder liefert JSON mit allem, was Sie benötigen, um für Ihre Kunden zu rendern.

Swagger-Dokumentation finden Sie [hier](https://api-docs.ff-labs.de/)

## Client-SDK/Bibliothek

Verwenden Sie Swagger Codegen, um ein Client-SDK für unsere APIs in Ihrer bevorzugten Sprache zu generieren. Die Dokumentation finden Sie [hier](https://swagger.io/tools/swagger-codegen/)

Die vollständige FactFinder-Integrationsdokumentation finden Sie [hier](https://docs.fact-finder.com/integration/de/)

## Tracking-Integration

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### Was ist das und warum ist es wichtig?

Tracking ermöglicht es FactFinder, aus dem Benutzerverhalten zu lernen, Suchergebnisse zu verbessern und personalisierte Empfehlungen zu liefern.

Für das Tracking werden Daten wie folgende benötigt:

* Produktklicks
* Warenkorbereignisse
* Kauf-/Checkout-Ereignisse
* Login-Ereignisse

Die Verwendung dieser Daten mit FactFinder ist entscheidend, um Umsatz und Konversionsraten zu steigern und die beste Benutzererfahrung zu bieten.

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### Für welche Funktionen ist Tracking entscheidend?

* **Analytics:** Ohne Tracking erhält FactFinder deutlich weniger Daten und Ihnen entgehen verwertbare Erkenntnisse zur Suchoptimierung.
* **A/B-Tests:** Ohne Tracking nicht möglich.
* **KI/ML-Funktionen:** Funktionieren ohne Tracking nur in sehr eingeschränktem Umfang. Dies wirkt sich negativ auf ASO, Semantic Enhancer, Empfehlungen und Personalisierung aus und erfordert deutlich mehr manuellen Aufwand zur Pflege.

Mehr lesen [hier](/integration/de/tracking-interface/tracking-interface-integration.md) über das Senden von Tracking-Daten an FactFinder.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/getting-started-guide/integration.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.