# Daten-Feed

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> Der Datenfeed ist eine Datei, die Produkt-/Content-Daten enthält und ist das **Fundament einer guten Suche**. Er ermöglicht die Suchoptimierung.

Damit FactFinder optimale Suchergebnisse anzeigen kann, muss es mit Ihren Produkt-/Content-Informationen eingerichtet werden.

Wir benötigen die Produktdaten in einer geordneten Struktur — den Datenfeed — der in FactFinder importiert wird.

> Stellen Sie den Datenfeed im CSV-Format zur Verfügung; unsere Berater werden ihn importieren.

## Beispiel-Datenfeed

Im Allgemeinen gilt: Je mehr Daten FactFinder zur Verfügung stehen, desto besser können Suchergebnisse optimiert werden.

Ihr Datenfeed sollte mindestens enthalten:

* *Produktnummer*
* *Artikelnummer*
* *Titel/Name*

Weitere Attribute wie:

* *Farbe*
* *Größe*
* *brand*
* *price*
* *Lagerinformationen*
* *Beschreibung*

helfen ebenfalls dabei, dass FactFinder die Suchergebnisse verbessert.

**Fragen Sie Ihren Projektmanager nach einem Beispiel-Feed** um zu sehen, wie Sie Ihren strukturieren. Erfahren Sie, wie Sie Ihren Datenfeed optimieren [hier](/docs/de/import/ff-search-integration-how-to-optimize-your-datafeed.md).

## Datenfeed-Analyse

Sobald Sie den Datenfeed bereitstellen, analysieren wir dessen Qualität und entscheiden, welche Daten für welche FactFinder-Module verwendet werden können.

Nach der Analyse geben wir Empfehlungen, wie Sie Ihre Daten optimieren können.

* Welche Feed-Daten für welches FactFinder-Modul verwendet werden können
* Datenqualität im Vergleich zur idealen Produkt-Feed-Konfiguration
* Empfehlungen zu fehlenden Feldern, um optimale Ergebnisse zu erzielen


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/getting-started-guide/data-feed.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.