> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/docs/de/import/product-data-export.md).

# Produktdatenexport

> Der Export von Produktdaten bildet die Grundlage für die Suche. Dieser Export wird später in FactFinder importiert und durchsuchbar gemacht.

## Erstellen

Um die besten Ergebnisse zu erzielen, stellen Sie FactFinder alle suchrelevanten Informationen zur Verfügung. Außerdem sollten Metainformationen wie Verkaufsrang oder Bestand ebenfalls exportiert werden. Anhand dieser Daten kann das Suchergebnis später regelbasiert gesteuert werden (zum Beispiel zuerst die meistverkauften Artikel).\
Zu Struktur, erforderlichen Daten und Tipps siehe [So optimieren Sie Ihren Daten-Feed](/docs/de/import/ff-search-integration-how-to-optimize-your-datafeed.md).

## Aktualisieren

Da sich Produktdaten ständig ändern, ist es sehr wichtig, dass die Suche kontinuierlich mit Aktualisierungen der exportierten Produktdaten versorgt wird. Andernfalls können Produkte möglicherweise nicht gefunden werden, weil sie im (veralteten) Export nicht vorhanden sind, oder es werden Produkte gefunden, die nicht mehr verfügbar sind. Um dies zu vermeiden, bietet FactFinder zwei automatische Aktualisierungsoptionen.

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### Abruf

In dieser Variante werden Ihre Exportdaten an einem Ort gespeichert, der erreichbar ist **über eine URL**. Die Daten werden in festgelegten Intervallen (zum Beispiel täglich um 5:00 Uhr) automatisch vom FactFinder-Suchserver heruntergeladen und importiert. Ist außerhalb dieser Intervalle eine Aktualisierung notwendig, kann sie über die Management-Oberfläche oder durch einen **REST-API** Anruf. Sie können per E-Mail über alle Importfehler benachrichtigt werden. Diese Methode erfordert den geringsten Aufwand.

Wenn es aus Datenschutzgründen nicht möglich ist, Produktdaten über eine öffentlich zugängliche URL bereitzustellen, verwenden Sie den **Drücken** Verfahren.

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### Drücken

Bei der zweiten Option speichern Sie die Daten an einem definierten Ort (z. B. über **FTP** ) und starten Sie den FactFinder Daten-Import, indem Sie den **REST-API**. Dieser Ansatz ist geeignet, wenn FactFinder auf einem eigenen Server läuft oder wenn das Ergebnis aus der Import-Schnittstelle automatisch ausgewertet werden soll.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/import/product-data-export.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
