Empfehlungs-Engine - Konfiguration

Standort

Das Modul Recommendation Engine bietet Empfehlungen auf Grundlage von Produkt- und Kategoriebeziehungen sowie feldbasierten Kriterien.

Navigieren Sie zu Weitere Einstellungen… → Empfehlungen, um auf das Modul zuzugreifen:

Die Registerkarte „Empfehlungen“ sollte aktiv sein:

Scrollen Sie nach unten, um die verfügbaren Einstellungen zu prüfen.

Einstellungstypen

---

Antworteinstellungen

Bietet die Möglichkeit, die maximale Anzahl an Produktempfehlungen zu konfigurieren, die die Recommendation Engine ausgibt, sowie die maximale Zeit, die sie mit der Suche nach Empfehlungen verbringt.

Die Recommendation Engine ist so schnell, dass 20 oder mehr Empfehlungen abgerufen werden können.

---

Personalisierte Empfehlungen

Wenn die Lizenz für das Modul Personalisierung von FactFinder zusätzlich zur Recommendation Engine aktiv ist, können Sie auch Empfehlungen für Ihre Kunden personalisieren lassen, sofern entsprechende Produkte verfügbar sind.

Wie bei der Personalisierung wird hier entweder eine sitzungsbasierte Methode gewählt (FactFinder NG personalisiert auf Basis der Klicks, Hinzufügungen zum Warenkorb und Käufe, die in der Sitzung getätigt wurden), oder die Personalisierung von Empfehlungen auf Basis einer vom Shop vergebenen User-ID. Bei einer User-ID-Lösung werden auch Produkte berücksichtigt, die seit Beginn des Personalisierungs-Trackings gekauft wurden, in den personalisierten Empfehlungen.

Legen Sie zunächst fest, ob die Empfehlungen personalisiert werden sollen.

Der Faktor für die maximale Erhöhung pro Kategorie ist der Faktor, mit dem die Kategorien multipliziert werden. Er steuert, ab wie vielen Empfehlungen in einer Kategorie FactFinder NG personalisierte auswählen soll.

Dieser Wert ist standardmäßig auf 10 gesetzt. Setzen Sie ihn nicht zu hoch, da dadurch der Berechnungsaufwand – und damit die benötigte Zeit – für FactFinder NG steigt, um die Empfehlungen so weit zu erweitern, dass Personalisierung sinnvoll ist. Wenn Sie den Wert zu niedrig setzen, kann es sein, dass keine der Präferenz entsprechenden Produkte gefunden werden. In diesem Fall findet keine Personalisierung statt.

---

Empfehlungsmatrix-Einstellungen

Die einzelnen Kategorienbeziehungen einer Ebene werden in Form einer Empfehlungsmatrix dargestellt. Hier können Sie die ermittelten Kategorienbeziehungen einsehen und sie bei Bedarf nach Ihren Vorstellungen ändern.

Die Einstellungen der Empfehlungsmatrix sind besonders wichtig, da die Empfehlungsmatrizen selbst, ihre Gewichtung und die Selbstbeziehung einen großen Einfluss auf das Verhalten der Recommendation Engine haben. Je höher eine Empfehlungsmatrix gewichtet ist, desto größer ist ihr Einfluss. Wenn beispielsweise eine Empfehlungsmatrix, die auf das Markenfeld zugreift, am höchsten gewichtet ist, wird FactFinder NG den in dieser Empfehlungsmatrix definierten Markenbeziehungen bei der Ermittlung der Empfehlungen die höchste Priorität einräumen. Erst danach kommen zum Beispiel die Kategorien.

EMPFEHLUNGSMATRIX HINZUFÜGEN : hier kann noch eine Empfehlungsmatrix hinzugefügt werden (sichtbar in Form einer Empfehlungsmatrix unter Empfehlungen/Empfehlungsmatrix). Das Beispiel im Screenshot hat 2 Empfehlungsmatrizen definiert: eine für das Feld Marke und eine für das Feld Kategorie.

Feld : In dieser Spalte kann das zugehörige Feld einer Empfehlungsmatrix festgelegt werden.

Gewicht : Einige der vorkonfigurierten sinnvollen Werte können hier für den Gewichtungswert festgelegt werden . In der Regel funktioniert hier der Wert "Normal" am besten.

Gewichtungswert : Diese Werte werden automatisch gesetzt, wenn ein Wert für ausgewählt wurde. Ein beliebiger Wert (vorsichtig verwenden!) kann gewählt werden, wenn Gewicht den Wert "Expert" hat.

Max. Produkte pro Wert : Es besteht die Möglichkeit, eine Obergrenze für die Anzahl der empfohlenen Produkte (in einem Empfehlungsergebnis) festzulegen, die anhand eines Feldes empfohlen werden.

Selbstbeziehung : wenn Selbstbeziehung aktiviert ist, beispielsweise für das Feld Marke, kann es vorkommen, dass die empfohlenen (gemäß dem Feld Marke) Produkte dieselbe Marke haben wie das Produkt, das die Grundlage für die Empfehlung bildet. Wenn Selbstbeziehung deaktiviert ist, werden für die Empfehlung nur unterschiedliche Marken berücksichtigt.

Empfehlungsmatrix-Einstellung in einen anderen Kanal kopieren : Durch Klicken auf dieses Symbol wird ein Dialog geöffnet, der es ermöglicht, eine Empfehlungsmatrix-Einstellung in einen anderen Kanal zu kopieren.

Löschen : Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um diese Empfehlungsmatrix-Einstellung zu löschen.

---

Import-Einstellungen

Durch das erneute Importieren der Empfehlungsdaten werden die Produkt- und Kategorierelationen für die Empfehlungen neu berechnet, und die Matrizen werden unter dem Tab „Empfehlungsmatrix“ erstellt.