Recommendation Engine - Konfiguration

Ort

Das Recommendation Engine Modul bietet Empfehlungen basierend auf Produkt- und Kategoriezusammenhängen sowie auf feldbasierten Kriterien.

Navigieren Sie zu Mehr Einstellungen… → Empfehlungen, um auf das Modul zuzugreifen:

Der Reiter Empfehlungen sollte aktiv sein:

Scrollen Sie nach unten, um die verfügbaren Einstellungen zu prüfen.

Einstellungstypen

Antwort-Einstellungen

Bietet die Möglichkeit, die maximale Anzahl an Produktempfehlungen, die die Recommendation Engine ausgibt, sowie die maximale Zeit, die sie für die Suche nach Empfehlungen verwendet, zu konfigurieren.

Die Recommendation Engine ist so schnell, dass 20 Empfehlungen oder mehr abgefragt werden können.

Personalisierte Empfehlungen

Wenn zusätzlich zur Recommendation Engine die Lizenz für das Personalisierungsmodul von FactFinder aktiv ist, können Empfehlungen auch für Ihre Kunden personalisiert werden, sofern entsprechende Produkte verfügbar sind.

Wie bei der Personalisierung wird hier entweder eine sitzungsbasierte Methode ausgewählt (FactFinder NG personalisiert auf Basis der Klicks, Warenkorb-Zugänge und Käufe innerhalb der Sitzung) oder die Personalisierung der Empfehlungen auf Basis einer vom Shop vergebenen Benutzer-ID. Bei einer Benutzer-ID-Lösung werden auch seit Beginn des Personalisierungstrackings getätigte Käufe in die personalisierten Empfehlungen einbezogen.

Geben Sie zunächst an, ob die Empfehlungen personalisiert werden sollen.

Der Faktor "Erhöhe max pro Kategorie um" ist der Faktor, mit dem die Kategorien multipliziert werden. Er steuert, aus wie vielen Empfehlungen in einer Kategorie FactFinder NG personalisierte auswählen soll.

Standardmäßig ist dieser Wert auf 10 gesetzt. Setzen Sie ihn nicht zu hoch, da dies den Rechenaufwand – und damit die benötigte Zeit – erhöht, die FactFinder NG benötigt, um die Empfehlungen soweit zu erweitern, dass Personalisierung sinnvoll ist. Wenn Sie den Wert zu niedrig wählen, ist es möglich, dass keine produkte gefunden werden, die der Präferenz entsprechen. In diesem Fall findet keine Personalisierung statt.

Matrix-Einstellungen

Die einzelnen Kategorierelationen einer Ebene werden in Form einer Matrix dargestellt. Hier können Sie die ermittelten Kategorierelationen einsehen und gegebenenfalls nach Ihren Vorstellungen ändern.

Die Matrix-Einstellungen sind besonders wichtig, weil die Matrizen selbst, ihre Gewichtung und die Selbstbeziehung großen Einfluss auf das Verhalten der Recommendation Engine haben. Je höher eine Matrix gewichtet ist, desto größer ist ihr Einfluss. Wenn zum Beispiel eine Matrix, die auf das Brand-Feld zugreift, am höchsten gewichtet ist, wird FactFinder NG die in dieser Matrix definierten Markenbeziehungen bei der Bestimmung von Empfehlungen am höchsten priorisieren. Erst danach kommen zum Beispiel Kategorien.

MATRIX HINZUFÜGEN : hier kann eine weitere Matrix hinzugefügt werden (sichtbar in Form einer Matrix unter Empfehlungen/Matrix). Im Beispiel im Screenshot sind 2 Matrizen definiert: eine für das Feld Marke und eine für das Feld Kategorie.

Feld : in dieser Spalte kann das zugehörige Feld einer Matrix festgelegt werden.

Gewicht : einige der vorkonfigurierten sinnvollen Werte können hier für den Gewichtungswert eingestellt werden . Üblicherweise funktioniert hier der Wert „Normal“ am besten.

Gewichtungswert : diese Werte werden automatisch gesetzt, wenn ein Wert für ausgewählt wurde. Ein beliebiger Wert (vorsichtig verwenden!) kann gewählt werden, wenn Gewicht den Wert „Experte“ hat.

Max. Produkte pro Wert : es besteht die Möglichkeit, eine Obergrenze für die Anzahl der empfohlenen Produkte (in einem Empfehlungsergebnis) festzulegen, die entsprechend einem Feld empfohlen werden.

Selbstbeziehung : wenn Selbstbeziehung aktiviert ist, beispielsweise für das Feld Marke, kann es passieren, dass die empfohlenen (entsprechend dem Feld Marke) Produkte dieselbe Marke wie das Produkt haben, das die Basis für die Empfehlung bildet. Wenn Selbstbeziehung deaktiviert ist, werden für die Empfehlung nur unterschiedliche Marken berücksichtigt.

Matrix-Einstellung auf einen anderen Kanal kopieren : Ein Klick auf dieses Symbol öffnet einen Dialog, der es ermöglicht, eine Matrix-Einstellung auf einen anderen Kanal zu kopieren.

Löschen : Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um diese Matrix-Einstellung zu löschen.

Import-Einstellungen

Durch erneutes Importieren der Recommendation-Daten werden die Produkt- und Kategorierelationen für die Empfehlungen neu berechnet und die Matrizen unter dem Menüpunkt Empfehlungen erstellt.