Recommendation Engine - Konfiguration

Position

Das Recommendation Engine Modul bietet Empfehlungen basierend auf Produkt- und Kategorie-Wechselbeziehungen sowie auf feldbasierten Kriterien.

Navigieren Sie zu Mehr Einstellungen… → Empfehlungen, um auf das Modul zuzugreifen:

Der Reiter Empfehlungen sollte aktiv sein:

Scrollen Sie nach unten, um die verfügbaren Einstellungen zu überprüfen.

Einstellungstypen

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Antwort-Einstellungen

Ermöglicht die Konfiguration der maximalen Anzahl von Produktempfehlungen, die die Recommendation Engine ausgibt, und der maximalen Zeit, die sie bei der Suche nach Empfehlungen aufwendet.

Die Recommendation Engine ist so schnell, dass 20 Empfehlungen oder mehr abgerufen werden können.

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Personalisierte Empfehlungen

Wenn neben der Recommendation Engine auch die Lizenz für das Personalisierungsmodul von FactFinder aktiv ist, können Sie Empfehlungen für Ihre Kunden personalisieren, sofern entsprechende Produkte verfügbar sind.

Wie bei der Personalisierung wird hier entweder eine sitzungsbasierte Methode ausgewählt (FactFinder NG personalisiert auf Basis der Klicks, Warenkorbzugänge und Käufe innerhalb der Sitzung) oder die Personalisierung der Empfehlungen auf Basis einer vom Shop vergebenen Benutzer-ID. Bei einer Benutzer-ID-Lösung werden in den personalisierten Empfehlungen auch seit Beginn des Personalisierungs-Trackings gekaufte Produkte berücksichtigt.

Geben Sie zunächst an, ob die Empfehlungen personalisiert werden sollen.

Der Faktor "Max. pro Kategorie erhöhen" ist der Faktor, mit dem die Kategorien multipliziert werden. Er bestimmt, ab wie vielen Empfehlungen in einer Kategorie FactFinder NG personalisierte auswählen soll.

Standardmäßig ist dieser Wert auf 10 gesetzt. Setzen Sie ihn nicht zu hoch, da dies den Rechenaufwand - und somit die benötigte Zeit - für FactFinder NG erhöht, um die Empfehlungen so zu erweitern, dass eine Personalisierung sinnvoll wird. Wenn Sie den Wert zu niedrig setzen, kann es passieren, dass keine Produkte entsprechend der Präferenz gefunden werden. In diesem Fall findet keine Personalisierung statt.

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Matrix-Einstellungen

Die einzelnen Kategoriewechenbeziehungen einer Ebene werden in Form einer Matrix dargestellt. Hier können Sie die ermittelten Kategoriewechenbeziehungen einsehen und bei Bedarf nach Ihren Vorstellungen ändern.

Die Matrix-Einstellungen sind besonders wichtig, da die Matrizen selbst, ihre Gewichtung und die Selbstbeziehung großen Einfluss auf das Verhalten der Recommendation Engine haben. Je höher eine Matrix gewichtet ist, desto größer ist ihr Einfluss. Wenn beispielsweise eine Matrix, die auf das Marken-Feld zugreift, am höchsten gewichtet ist, wird FactFinder NG die in dieser Matrix definierten Markenbeziehungen bei der Bestimmung der Empfehlungen am höchsten priorisieren. Erst danach folgen z. B. Kategorien.

MATRIX HINZUFÜGEN : Hier kann eine weitere Matrix hinzugefügt werden (sichtbar in Form einer Matrix unter Empfehlungen/Matrix). Im Beispiel im Screenshot sind 2 Matrizen definiert: eine für das Feld Marke und eine für das Feld Kategorie.

Feld : In dieser Spalte kann das zugehörige Feld einer Matrix festgelegt werden.

Gewichtung : Einige der vorkonfigurierten sinnvollen Werte können hier für den Wert Gewicht gesetzt werden . In der Regel funktioniert hier der Wert „Normal“ am besten.

Gewichtswert : Diese Werte werden automatisch gesetzt, wenn ein Wert für ausgewählt wurde. Ein beliebiger Wert (vorsichtig verwenden!) kann gewählt werden, wenn Gewichtung den Wert „Experte“ hat.

Max. Produkte pro Wert : Es besteht die Möglichkeit, eine Obergrenze für die Anzahl der empfohlenen Produkte (in einem Empfehlungsergebnis) festzulegen, die gemäß einem Feld empfohlen werden.

Selbstbeziehung : Wenn Selbstbeziehung aktiviert ist, zum Beispiel für das Feld Marke, kann es passieren, dass die empfohlenen (gemäß dem Feld Marke) Produkte dieselbe Marke wie das Produkt haben, das die Grundlage für die Empfehlung bildet. Wenn Selbstbeziehung deaktiviert ist, werden für die Empfehlung nur unterschiedliche Marken berücksichtigt.

Matrix-Einstellung in einen anderen Channel kopieren : Durch Klicken auf dieses Symbol wird ein Dialog geöffnet, der das Kopieren einer Matrix-Einstellung in einen anderen Channel ermöglicht.

Löschen : Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um diese Matrix-Einstellung zu löschen.

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Import-Einstellungen

Durch das erneute Importieren der Recommendation-Daten werden die Produkt- und Kategoriewechenbeziehungen für die Empfehlungen neu berechnet und die Matrizen im Menüpunkt Empfehlungen erzeugt.