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# Empfehlungsmatrix
## **Zusammenfassung**
Der Abschnitt der Empfehlungsmatrix befindet sich in einem separaten Tab des Blocks „Empfehlungen“ unter „Grundeinstellungen“. Er bietet eine Oberfläche zum selektiven Anpassen der Beziehungen zwischen verschiedenen Kategorien (oder anderen in den Matrizen gespeicherten Inhalten).
Die Beziehungen zwischen Kategorien einer Ebene werden in einer interaktiven Ansicht der Empfehlungsmatrix angezeigt.
Wenn es mehr als eine Empfehlungsmatrix gibt, können diese aus **einem Dropdown-Menü**  oben auf der Seite ausgewählt werden. Um Änderungen am Feldgewicht einer Empfehlungsmatrix vorzunehmen, gehen Sie zu den Einstellungen der Empfehlungsmatrix.
Eine Empfehlungsmatrix zeigt jetzt alle Zeilen und Spalten auf einer Seite an. Scrollen Sie durch die Empfehlungsmatrix, um einen Schnittpunkt zu finden. Sie können die Unübersichtlichkeit verringern, indem Sie **die Anzahl der angezeigten Zeilen wählen** (maximal 100) .
Zeilen- und Spaltenbeschriftungen bleiben beim Scrollen sichtbar. Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Zelle, um ihre Zeile und Spalte nachzuverfolgen. Eine Überlagerung hebt die entsprechenden Beschriftungen hervor.
Verwenden Sie die neuen Suchfelder oberhalb der Empfehlungsmatrix, um die Ansicht auf eine kleinere Teilmenge einzugrenzen:
* **Zeilen suchen** filtert nach Zeilenname oder Zeilennamen.
* **Spalten suchen** filtert nach Spaltenname oder Spaltennamen.
Zeilen und Spalten sind alphabetisch sortiert.
## **Beziehungs-Empfehlungsmatrix**
**Beziehungen** zwischen Kategorien werden rot oder grün angezeigt .
Je röter die Zelle ist, desto weniger kompatibel sind die Kategorien. Produkte in diesen Kategorien werden seltener oder gar nicht zusammen empfohlen.
Je grüner die Beziehung ist, desto kompatibler sind die Kategorien.
Um eine Beziehung zu ändern, klicken Sie darauf und passen Sie den Schieberegler im Pop-up an.
Klicken Sie auf **Auf Standardwerte zurücksetzen** um Änderungen rückgängig zu machen.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/basic-settings/recommendations/matrix.md?ask=&goal=
```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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