Atlas AI

Echtzeit 1:1 personalisierte Erlebnisse

Atlas AI liefert personalisierte Erlebnisse in Echtzeit. Durch die Nutzung Ihrer vektorisierten Produktdaten extrahiert es mithilfe von Embeddings wichtige Merkmale und Attribute. Dies baut ein Netzwerk neuronaler Modelle auf, das eine tiefgehende Darstellung Ihres gesamten Produktsortiments darstellt.

So funktioniert Atlas AI

Daten-Training

  • Das Modell wird anhand Ihrer vektorisierten Produktdaten trainiert.

  • Es verwendet Embeddings, um jedes Produktmerkmal und jede Eigenschaft zu erfassen.

  • Es wird ein Netzwerk neuronaler Modelle erstellt, das Ihr Produktsortiment detailliert abbildet.

Kontextuelle Produktabbildung

  • Produkte werden nach ähnlichen Kontexten gruppiert, um eine visuelle „Karte“ Ihres Sortiments zu bilden.

  • Abstände auf der Karte zeigen Unterschiede zwischen Produkten entlang bestimmter Dimensionen an.

  • Anfangsschichten könnten Produkte nach Kategorie gruppieren (z. B. Smartphones); tiefere Schichten differenzieren Merkmale wie Bildschirmgröße und Preis.

Granulares Verständnis

  • Mehrere neuronale Kartenebenen ermöglichen dem Modell, Produktbeziehungen auf einer granularen Ebene zu erfassen.

  • Die Tiefe der Abbildung hängt von der Komplexität Ihres Katalogs ab und führt zu einem menschenähnlichen Verständnis Ihres Sortiments.

Interaktives Lernen

  • Wenn Kund:innen in Ihrem Shop stöbern, interagieren sie mit dem Atlas AI-Modell statt mit statischen Produktlisten.

  • Das Modell lernt aus jeder Interaktion – sogar einem einzelnen Klick – um die Relevanz sofort zu verbessern.

Vorteil von Atlas AI

Atlas AI geht über traditionelle Segmentierung hinaus mit einem dreistufigen Ansatz, der darauf ausgelegt ist, präzise, personalisierte Einkaufserlebnisse zu liefern:

1. Allgemeine Relevanz basierend auf dem Verhalten der Kund:innen

  • Was es tut: Atlas AI optimiert Suchergebnisse und Empfehlungen basierend auf dem Verhalten der Kund:innen, einschließlich Suchanfragen und Interaktionsmustern.

  • Vorteil für Sie: Reduziert den Bedarf an manueller Suchoptimierung.

2. Relevanz basierend auf der aktuellen Einkaufsintention

  • Was es tut: Passt Ergebnisse an das unmittelbare Sitzungsverhalten der Kund:innen und Signale für Kaufabsichten an.

  • Vorteil für Sie: Bietet ein natürliches Einkaufserlebnis, indem nur kontextuell relevante Produkte angezeigt werden.

3. Relevanz basierend auf persönlichen Vorlieben

  • Was es tut: Analysiert individuelle Vorlieben anhand vergangener Käufe, Produktansichten und spezifischer Interaktionsmuster.

  • Vorteil für Sie: Erhöht die Präzision und führt zu einem personalisierten Einkaufserlebnis, das die Konversionsraten steigert.

Kurze Zusammenfassung

Atlas AI verwandelt Kundenbindung, indem es fortschrittliche neuronale Netze nutzt, um Ihr Produktsortiment auf menschenähnliche Weise zu verstehen.

Sein geschichteter Ansatz zur Abbildung und Relevanz schafft ein maßgeschneidertes Echtzeit-Einkaufserlebnis, das höhere Interaktion und Umsätze fördert.

Möchten Sie mehr erfahren? Sehen Sie sich unten unser kurzes Video an:

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