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# FactFinder NG

FactFinder NG ist eine fortschrittliche E-Commerce-Plattform für Produkterkennung und Suche.

Unsere Technologie hilft Millionen von Käufern jeden Tag dabei, ganz einfach die relevantesten Produkte zu finden.

Wir kombinieren KI mit menschlicher Kontrolle, um an jedem Touchpoint die richtigen Produkte sichtbar zu machen – von Suche und Navigation bis hin zu Empfehlungen, Merchandising und mehr – und so mehr Umsatz und höhere Profitabilität zu erzielen.

Unsere Plattform umfasst eine umfassende Suite von Module, die Ergebnisse für eine breite Palette von Anwendungsfällen liefern.

![Überblick über die Module von FactFinder NG](/files/5941935c7f63b1d43e09a0f82bf0b1e7a875ac86)

Das Besondere an FactFinder ist die Transparenz und Kontrolle, die Sie über die KI haben. Im Gegensatz zu starren „Black-Box“-Lösungen ermöglicht FactFinder Ihnen, Gewichtungen festzulegen, um die KI neben anderen geschäftlichen Prioritäten wie Marge, Lagerbestand oder Bewertungen zu beeinflussen. Lesen Sie mehr über Atlas AI [hier](/docs/de/readme/atlas-ai.md).

![Überblick über Atlas AI](https://www.fact-finder.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/06_FactFinder_Blogpost_Atlas_AI-1.png)

Diese Dokumentation führt Sie durch jeden Aspekt der Plattform.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/readme/what-is-factfinder.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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