> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/integration/de/tracking-interface/tracking-interface-integration.md).

# Integration der Tracking-Schnittstelle

Integrieren Sie Tracking-Ereignisse, die Suchoptimierung, Personalisierung und Empfehlungsfunktionen unterstützen.

Tracking-Daten helfen dem FactFinder-Suchtool, automatisch aus dem Nutzerverhalten zu lernen.

Die über diese Schnittstelle bereitgestellten Daten unterstützen mehrere Anwendungsfälle. Dazu gehören Ereignisse wie Klicks auf Produktdetailseiten, das Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb und Käufe. Diese Informationen bilden die Grundlage für die automatisierte Suchoptimierung und verbessern die Ergebnisse im Laufe der Zeit.

Informationen zu Produktklicks, Warenkorb-Ereignissen und Käufen werden für das Personalisierungsmodul benötigt, das für jeden Benutzer maßgeschneiderte Suchergebnisse bereitstellt.\
Kaufdaten können auch von der Recommendation Engine verwendet werden. Weitere Details finden Sie in der entsprechenden [Dokumentation](/integration/de/recommendation-engine-integration.md).

Die Ereignisse, die Sie an FactFinder senden, hängen von Ihren Zielen ab. ASO erfordert mindestens Warenkorb- und Kaufereignisse. Das Tracking von Klicks auf Produktdetailseiten wird empfohlen. Klicks liefern ein zusätzliches Verhaltenssignal für ASO und ermöglichen klickbasiertes Tracking sowie Analytics-Einblicke. [Automatische Suchoptimierung (ASO)](/docs/de/modules/aso.md) beschreibt, wie ASO Klick-, Warenkorb- und Checkout-Signale erfasst und gewichtet. Die folgenden Ereignisse werden unterstützt:

* Klicken auf die Produktdetailseite
* Ein Produkt in den Warenkorb legen
* Ein Produkt kaufen
* Ein Benutzer meldet sich im Shop an
* Klicken auf ein von der Recommendation Engine vorgeschlagenes Produkt
* Nutzerfeedback zu den Suchergebnissen
* Shop-Cachehit

Personalisierung funktioniert nur, wenn mit jeder Suchanfrage eine gültige Session-ID gesendet wird. Weitere Details finden Sie in der [Dokumentation zur Suchintegration](/integration/de/factfinder-search-integration.md).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.fact-finder.com/integration/de/tracking-interface/tracking-interface-integration.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
