Atlas AI

Echtzeit 1:1 personalisierte Erlebnisse

Atlas AI liefert personalisierte Erlebnisse in Echtzeit. Durch die Nutzung Ihrer vektorisierten Produktdaten extrahiert es mithilfe von Embeddings wichtige Merkmale und Attribute. Dadurch entsteht ein Netzwerk neuronaler Modelle, das eine detaillierte Abbildung Ihres gesamten Produktsortiments darstellt.

Wie Atlas AI funktioniert

Daten-Training

• Das Modell wird anhand Ihrer vektorisierten Produktdaten trainiert.

• Es verwendet Embeddings, um jedes Produktmerkmal und jede Eigenschaft zu erfassen.

• Ein Netzwerk neuronaler Modelle wird erstellt, das Ihr Produktsortiment detailliert repräsentiert.

Kontextuelle Produktabbildung

• Produkte werden nach ähnlichen Kontexten gruppiert, um eine visuelle „Karte“ Ihres Sortiments zu bilden.

• Abstände auf der Karte zeigen Unterschiede zwischen Produkten entlang bestimmter Dimensionen an.

• Anfangsschichten können Produkte nach Kategorie gruppieren (z. B. Smartphones); tiefere Schichten unterscheiden Merkmale wie Bildschirmgröße und Preis.

Feinkörniges Verständnis

• Mehrere Schichten der neuronalen Karte erlauben dem Modell, Produktbeziehungen auf feinkörniger Ebene zu erfassen.

• Die Tiefe der Abbildung hängt von der Komplexität Ihres Katalogs ab und führt zu einem menschenähnlichen Verständnis Ihres Sortiments.

Interaktives Lernen

• Wenn Shopper in Ihrem Shop browsen, interagieren sie mit dem Atlas AI-Modell statt mit statischen Produktlisten.

• Das Modell lernt aus jeder Interaktion — sogar einem einzigen Klick — und verbessert so sofort die Relevanz.

Vorteil von Atlas AI

Atlas AI geht über traditionelle Segmentierung hinaus mit einem dreistufigen Ansatz, der darauf ausgelegt ist, präzise, personalisierte Einkaufserlebnisse zu liefern:

1. Allgemeine Relevanz basierend auf dem Verhalten der Shopper

• Was es tut: Atlas AI optimiert Suchergebnisse und Empfehlungen basierend auf dem Verhalten der Shopper, einschließlich Suchanfragen und Interaktionsmustern.

• Vorteil für Sie: Reduziert den Bedarf an manueller Suchoptimierung.

2. Relevanz basierend auf der aktuellen Kaufabsicht

• Was es tut: Passt Ergebnisse an das unmittelbare Session-Verhalten des Shoppers und Signale für Kaufabsicht an.

• Vorteil für Sie: Bietet ein natürliches Einkaufserlebnis, indem nur kontextuell relevante Produkte angezeigt werden.

3. Relevanz basierend auf persönlichen Vorlieben

• Was es tut: Analysiert individuelle Vorlieben anhand vergangener Käufe, Produktansichten und spezifischer Interaktionsmuster.

• Vorteil für Sie: Erhöht die Präzision und führt zu einem personalisierten Einkaufserlebnis, das die Konversionsraten steigert.

Kurze Zusammenfassung

Atlas AI verwandelt die Kundenbindung, indem es fortschrittliche neuronale Netze nutzt, um Ihr Produktsortiment auf menschenähnliche Weise zu verstehen.

Sein geschichteter Ansatz zur Abbildung und Relevanz schafft ein maßgeschneidertes Echtzeit-Einkaufserlebnis, das zu höherer Nutzerbindung und mehr Umsatz führt.

Möchten Sie mehr erfahren? Sehen Sie sich unser kurzes Video unten an: