> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.fact-finder.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.fact-finder.com/docs/de/getting-started-guide/data-feed.md).

# Datenfeed

![](https://2902312376-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTV1CIVFU3DJKhWzkqLAG%2Fuploads%2Fgit-blob-0e87e052f7cbeb33060dee5ce44d10ff8a103655%2Fgetting-started-image-xy3el7nj.jpg?alt=media)

> Der Daten-Feed ist eine Datei mit Produkt-/Inhaltsdaten und ist die **Grundlage für eine gute Suche**. Er ermöglicht die Suchoptimierung.

Damit FactFinder optimale Suchergebnisse anzeigen kann, muss es mit Ihren Produkt-/Inhaltsinformationen eingerichtet werden.

Wir benötigen die Produktdaten in einer geordneten Struktur – dem Daten-Feed –, der in FactFinder importiert wird.

> Stellen Sie den Daten-Feed im CSV-Format bereit; unsere Berater werden ihn importieren.

## Beispiel-Daten-Feed

Generell gilt: Je mehr Daten FactFinder zur Verfügung hat, desto besser können die Suchergebnisse optimiert werden.

Ihr Daten-Feed sollte mindestens Folgendes enthalten:

* *Produktnummer*
* *Artikelnummer*
* *Titel/Name*

Weitere Attribute wie:

* *Farbe*
* *Größe*
* *Marke*
* *Preis*
* *Lagerbestandsinformationen*
* *Beschreibung*

tragen ebenfalls dazu bei, dass FactFinder die Suchergebnisse verbessert.

**Fragen Sie Ihren Projektmanager nach einem Beispiel-Feed** um zu sehen, wie Sie Ihren strukturieren können. Erfahren Sie, wie Sie Ihren Daten-Feed optimieren [hier](/docs/de/import/ff-search-integration-how-to-optimize-your-datafeed.md).

## Daten-Feed-Analyse

Sobald Sie den Daten-Feed bereitgestellt haben, analysieren wir seine Qualität und entscheiden, welche Daten für welche FactFinder-Module verwendet werden können.

Nach der Analyse geben wir Empfehlungen dazu, wie Sie Ihre Daten optimieren können.

* Welche Feed-Daten für welches FactFinder-Modul verwendet werden können
* Datenqualität im Vergleich zu einem idealen Produkt-Feed-Setup
* Empfehlungen zu fehlenden Feldern, um optimale Ergebnisse zu erzielen


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/getting-started-guide/data-feed.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.