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# Webshop- und Benchmark-Analyse

## Was es ist

Bewertung Ihres Shops anhand definierter Kategorien im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern und der Branche. Empfehlenswert bei der Planung eines Shop-Relaunches.

### In der Analyse geprüfte Kategorien

* Startseite — UX/Design, leichte Auffindbarkeit von Informationen
* Suche — Position der Suchleiste, Qualität der Suchergebnisse
* Suggest — Design, Inhalt
* Navigation — Ebenenstruktur, Relevanz, UX, Vollständigkeit, Ergebnisqualität
* Produktdetailseite — Leichte Auffindbarkeit von Informationen, UX/Design, Teilen-Optionen
* Warenkorb — Vermeidung von Ausstiegen, Up-/Cross-Selling
* Checkout — UX/Benutzerfreundlichkeit
* Allgemein — Personalisierung, Merchandising, Vertrauensfaktoren
* Mobile — Nutzung der Plattformvorteile, UX/Design, Filter/Navigation

## Was bringt es Ihnen

* Darstellung von Wettbewerbsvorteilen und -nachteilen im Vergleich zur gleichen Branche.​
* Vorschläge für Lösungen aus anderen Branchen, um durch eine bessere Customer Journey Wettbewerbsvorteile zu erzielen​.
* Vorschlag von Quick Wins, die mit FactFinder umgesetzt werden können, sowie zeitaufwändigere Themen, die im Frontend angepasst werden müssen.​

## Wie es gemacht wird

### Geschätzte Zeit

* 5 Stunden Webshop-Analyse
* 1-stündige Websession zur Besprechung der Ergebnisse
* 2,5 Stunden pro Benchmark-Analyse

### Liefergegenstände

PDF-Bericht mit Optimierungsvorschlägen für Ihren Onlineshop — von der Startseite bis zum Checkout, geliefert von einem FactFinder-Berater.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/consulting-services/webshop-benchmark-analysis.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.