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# Analytics-Berichte

Nach der Anmeldung im **NG Analytics** Bereich stehen insgesamt **fünf Registerkarten** oben zur Verfügung – die letzte öffnet den **Berichte** Bereich.\
Hier können Sie Berichte erstellen, um Analytics-Daten zu analysieren und zu visualisieren. Sie können auch Berichtsvorlagen speichern, um dieselben KPIs wiederzuverwenden.

Klicken Sie auf **Neu** um einen Bericht von Grund auf neu zu erstellen. Klicken Sie auf **Aus Vorlage** um mit einer vorhandenen Vorlage zu beginnen. Geben Sie dem Bericht in diesem Fall zunächst einen neuen Namen, damit die ursprüngliche Vorlage beim Speichern nicht überschrieben wird.

**Hinweis:** Ändern Sie den Namen vor dem Speichern.

Die Begriffe „Bericht“ und „Vorlage“ sind hier austauschbar. Jeder Bericht kann als Vorlage verwendet werden, und jeder Bericht erscheint in der Vorlagenliste.

![NG-Berichtsbereich](https://2902312376-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTV1CIVFU3DJKhWzkqLAG%2Fuploads%2Fgit-blob-adb150cce78010a607ebbf565d51e3b4b916e6a9%2Fimage-57.png?alt=media)

NG bietet einen vorgefertigten Standardbericht mit gängigen Analysen wie Such- und Klickhistorie, den am häufigsten gesuchten Begriffen, den umsatzstärksten Begriffen und mehr.

## Einen Bericht erstellen

Nach dem Klicken auf **Neu**, öffnet sich ein leerer Bericht. Geben Sie ihm zuerst einen Namen.

![Neuen Bericht erstellen](https://2902312376-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTV1CIVFU3DJKhWzkqLAG%2Fuploads%2Fgit-blob-a54b4679a6801f5122470f63ab6fd8a7e4bcfd2f%2Freport_new.png?alt=media)

Jedes Berichtselement besteht aus zwei Teilen:

1. Darstellungsart (ein „Baustein“ wie Text oder Tabelle)
2. Datenquelle

Ziehen Sie einen Baustein per Drag & Drop auf die Arbeitsfläche und verknüpfen Sie ihn dann mit Daten aus dem Verlauf oder den Favoriten.

Es stehen weitere Bearbeitungsoptionen zur Verfügung. Verwenden Sie beispielsweise das Zahnradsymbol oben rechts in einer Tabelle, um festzulegen, welche KPIs sichtbar sind.

![Tabellenkonfiguration bearbeiten](https://2902312376-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTV1CIVFU3DJKhWzkqLAG%2Fuploads%2Fgit-blob-ee92081deeba76af0ddeb5221ee94ddbe6d144e4%2Fedit_config-2.png?alt=media)

Vorhandene Berichte/Vorlagen können auf dieselbe Weise überarbeitet und angepasst werden.

## Hintergrund und Anwendungsbeispiele

Es ist sehr wichtig, jederzeit bestimmte Kennzahlen im Blick zu behalten, um daraus Optimierungsmaßnahmen ableiten und so wichtige Zielwerte für den Onlineshop kontinuierlich verbessern zu können.\
Da in den meisten Fällen dieselben Kennzahlen betrachtet werden, erweist sich die Berichtsfunktion als nützlich. Das bedeutet, dass Analysen einmal erstellt und bei Bedarf erneut aufgerufen werden können.

Welche Kennzahlen analysiert werden, ist eine kundenspezifische Entscheidung. **NG** bietet im Analytics-Bereich (dies erfordert ein vollständig integriertes Tracking) eine Vielzahl von Optionen. Eine Übersicht aller Kennzahlen finden Sie hier: [Analytics-KPIs](/docs/de/analytics/analytics/analytics-kpis.md).

Grundsätzlich macht es jedoch am meisten Sinn, sich vor allem auf die am häufigsten gesuchten Begriffe zu konzentrieren, da diese den größten finanziellen Hebel haben.\
Außerdem lohnt es sich immer, zwei Kennzahlen miteinander zu vergleichen. Erst dann lassen sich sinnvolle Optimierungsmaßnahmen ableiten. Alternativ kann auch die Betrachtung einer Kennzahl über die Zeit Optimierungspotenzial aufzeigen.

Ein möglicher Ansatz könnte daher so aussehen:

1. Betrachtung der Top-50-Suchbegriffe, also der 50 am häufigsten gesuchten Begriffe.
2. Betrachtung der Kennzahlen Klicks und Suchanfragen. Diese beiden Kennzahlen werden bereits von **NG** standardmäßig miteinander verglichen, und die daraus resultierende Kennzahl ist die Klickrate.
3. Festlegung eines Benchmarks, um zu definieren, welche Suchbegriffe optimiert werden müssen. Hierfür eignet sich die durchschnittliche Klickrate. **NG** stellt dies bereits in der Suchbegriff-Übersicht für alle Kennzahlen bereit (oberste Zeile der Tabelle).\
   So könnten beispielsweise alle Suchbegriffe mit einer unterdurchschnittlichen Klickrate als optimierungsbedürftig definiert werden.
4. Durch das Setzen eines Filters können die verschiedenen angeklickten Suchbegriffe in einem Bericht angezeigt und dokumentiert werden. So können sie jederzeit wieder aufgerufen werden.

Auf dieselbe Weise können nun weitere Kennzahlen verglichen werden (Suchanfragen und Käufe, Suchanfragen und Trefferanzahl usw.), um weiteres Optimierungspotenzial zu identifizieren und wichtige Zielgrößen wie Umsatz oder die Conversion Rate zu steigern.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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GET https://docs.fact-finder.com/docs/de/analytics/analytics/analytics-reports.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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